Doctor of Sciences (Economics), Professor, Vice-rector for Corporate Management, Head of Chair of Financial Management
доктор экономических наук, профессор, проректор по корпоративному управлению, заведующий кафедрой финансового менеджмента
postgraduate student of Chair of Financial Management
аспирант кафедры финансового менеджмента
This paper analyzes the contribution of intangible assets of Russian regions to their economic growth. The gross regional product (GRP) per capita is used as the main indicator of regional economic growth. The testing of models has been carried out based on regional panel data of the Russian Federation from 2005 to 2015 with the use of econometric modeling. The hypothesis is confirmed that there is a constant elasticity of the gross regional product per capita relative to indicators characterizing the degree of use of the main types of intellectual property objects. The high explanatory power of the linear relationship between the abovementioned variables is also econometrically confirmed. It is proved that among all the types of intellectual property used, according to which the Federal Institute of Industrial Property provides quantitative data, a significant influence on the gross regional product is provided by inventions, utility models and databases.
An important result of the study is a high contribution of the variable “Number of used databases” to the explanation of differences in regions, according to their per capita GRP level. It explains about 40 % of fluctuations in the dependent variable. This indicator characterizes the activity of the region in the use of systematized information on the basis of modern software products. It is an important indicator of the digital economy development with digital platforms as one of the key tools using databases to a certain extent.
The construction of regression models over different time intervals proves the strengthening of the influence of innovations on the welfare of the Russian regions. In particular, the variables “Number of inventions used” and “Number of utility models used” have a greater explanatory power in the period of 2010–2015 than in 2005–2010.
В данной работе проанализирован вклад нематериальных активов регионов России в их экономический рост. В качестве основного индикатора регионального экономического роста использован валовый региональный продукт (ВРП) на душу населения. Апробация моделей проведена по региональным панельным данным России с 2005 по 2015 гг. на основе эконометрического моделирования. Подтверждена гипотеза о наличии постоянной эластичности валового регионального продукта на душу населения относительно показателей, характеризующих степень использования основных видов объектов интеллектуальной собственности. Высокая объясняющая способность линейной зависимости между вышеуказанными переменными также эконометрически подтверждена. Доказано, что среди всех используемых видов интеллектуальной собственности, по которым Федеральный институт промышленной собственности предоставляет количественные данные, значительное влияние на валовый региональный продукт оказывают изобретения, полезные модели и базы данных.
Важным и вполне ожидаемым результатом исследования является высокий вклад в объяснение различий регионов по уровню подушевого ВРП переменной «Количество использованных баз данных». Она объясняет 40 % колебаний зависимой переменной. Указанный показатель характеризует активность региона по использованию систематизированной информации на основе современных программных продуктов. Он является важным индикатором развития цифровой экономики, одним из ключевых инструментов которой являются цифровые платформы, так или иначе использующие базы данных.
Построение регрессионных моделей по различным временным промежуткам позволяет сделать вывод об усилении, с течением времени, влияния инноваций на благосостояние регионов России. В частности, переменные «Количество использованных изобретений» и «Количество использованных полезных моделей» обладают большей объясняющей силой в период 2010–2015 гг., чем в 2005–2010 годы.