<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Economy &amp; Innovations</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Economy &amp; Innovations</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровая экономика и инновации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2074</issn><issn publication-format="electronic">3034-4204</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">171</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2221-5689-2017-2-98-103</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">COMPARATIVE ASSESSMENT OF TERRITORIAL DIFFERENTIATION BASED ON THE SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEM DEVELOPMENT</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ТЕРРИТОРИЙ ПО СОСТОЯНИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shelomentseva</surname><given-names>Marina Vladimirovna</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шеломенцева</surname><given-names>Марина Владимировна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>researcher</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник</p></bio><email>negrey@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Smolensk Branch of Financial University under the Government of the Russian Federation, Smolensk</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Смоленский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Смоленск</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2017-06-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>06</month><year>2017</year></pub-date><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>98</fpage><lpage>103</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-04-19"><day>19</day><month>04</month><year>2022</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-04-19"><day>19</day><month>04</month><year>2022</year></date></history><permissions><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/171">https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/171</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Due to the impact of various historical and economic factors in Russia, territorial differentiation in terms of economic, social and cultural development, including in the field of methodology and analysis of these regional differences, is becoming an increasingly urgent task.</p><p>The modern economy has not worked out the unified theoretic and methodological approach to the assessment of the territorial social and economic system. Macroeconomic parameters (Gross Regional Product per capita (GRP), GRP volume index, fixed investment per capita, life expectancy, etc.) are generally used to assess the level of social and economic development of regions in our country as well as abroad. However, the calculation of parameters like GRP is not made in municipal statistics.</p><p>The paper offers to apply the intensity relative index that characterizes the share of municipal product per capita in Gross Regional Product per capita for the statistical assessment of the municipal territorial differentiation. The data base for the parameter calculation is made up by the data of the unified information web portal of Federal State Statistics Service (Rosstat), including the statistics of municipal units. The paper offers the main results of the municipal differentiation statistical analysis of Smolensk region as a typical region of Russian Nonblack Soil Zone based on the social and economic system development. The author performed the comparative analysis of the quality of territories using the municipal social and economic system assessment based on the quality value with three groups being identified: leader municipal unit, average municipal unit, outsider.</p><p>The results of the analysis allow to assess the degree of municipal unit development based on the social and economic system development and to create the data base for making effective managerial decisions aimed at increasing the quality of life of population.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В силу влияния различных исторических и экономических факторов в России наблюдается территориальная дифференциация по уровню экономического, социального и культурного развития, в связи с чем создание методологической базы для измерения и анализа этих региональных различий становится все более актуальной задачей.</p><p>В современной науке не сформирован единый теоретико-методологический подход к оценке состояния территориальной социально-экономической системы. В отечественной и зарубежной практике для оценки уровня социально-экономического развития регионов, как правило, применяются макроэкономические показатели (валовой региональный продукт на душу населения (ВРП), индекс физического объема ВРП, инвестиции в основной капитал на душу населения, ожидаемая продолжительность жизни и др.). Однако на муниципальном уровне расчет показателей, аналогичных ВРП, в настоящий момент в муниципальной статистике не производится.</p><p>Для статистической оценки территориальной дифференциации муниципалитетов в статье предлагается использовать относительный показатель интенсивности, характеризующий долю среднедушевого муниципального продукта в среднедушевом валовом региональном продукте. Информационную основу для расчета показателя формируют данные единого информационного интернет-портала Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Росстата) – показатели муниципальных образований. Представлены основные результаты статистического анализа дифференциации по состоянию социально-экономической системы муниципальных образований Смоленской области как типичного региона российского Нечерноземья. Проведен сравнительный анализ качественного состояния территорий по состоянию социально-экономической системы муниципалитетов на основе количественного показателя с выделением трех групп: «муниципалитет-лидер», «срединная группа», «муниципалитет-аутсайдер».</p><p>Полученные расчетно-аналитические результаты позволяют оценить различную степень развития муниципальных образований по состоянию социально-экономической системы и сформировать информационную базу для принятия органами власти эффективных управленческих решений, направленных на повышение уровня и качества жизни населения.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>regional economy</kwd><kwd>municipal unit</kwd><kwd>social and economic system</kwd><kwd>territorial differentiation</kwd><kwd>regional policy</kwd><kwd>spatial analysis</kwd><kwd>regional study</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>региональная экономика</kwd><kwd>муниципальное образование</kwd><kwd>социально-экономическая система</kwd><kwd>территориальная дифференциация</kwd><kwd>региональная политика</kwd><kwd>пространственный анализ</kwd><kwd>региональные исследования</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Goldin C., Katz L.F. The race between education and technology. Cambridge, Belknap Press Publ., 2008. 487 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Goldin C., Katz L.F. The race between education and technology. Cambridge: Belknap Press, 2008. 487 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Joshua C. Hall Positive Externalities and Government Involvement in Education. Journal of Private Enterprise, 2006, vol. XXI, no. 2, pp. 165–175.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Joshua C. Hall Positive Externalities and Government Involvement in Education // Journal of Private Enterprise. 2006. Vol. XXI. № 2. P. 165–175.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelomentseva M.V. The concept of forming of estimation models of labour resource reproduction. Vektor nauki Tolyattinskogo gosudarstvennogo universiteta, 2013, no. 3, pp. 388–390.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шеломенцева М.В. Концепция формирования оценочных моделей воспроизводства трудовых ресурсов региона // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2013. № 3. С. 388–390.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Grebenik V.V., ed. Problemy ekonomicheskoy bezopasnosti Rossii v usloviyakh geopoliticheskogo krizisa i sanktsionnogo davleniya zapadnykh stran [The issues of economic safety of Russia in the context of geopolitical crisis and sanctional pressure of western countries]. Moscow, Nauchnyy konsultant Publ., 2017. 164 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Проблемы экономической безопасности России в условиях геополитического кризиса и санкционного давления западных стран / под ред. В.В. Гребеник. М.: Научный консультант, 2017. 164 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Golicheva V.D., ed. Aktualnye voprosy ekonomiki i upravleniya v usloviyakh modernizatsii sovremennoy Rossii [Topical issues of economy and management in the context of modern Russia modernization]. Smolensk, Smolenskaya gorodskaya tipografiya Publ., 2016. 384 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России / под ред. В.Д. Голичева. Смоленск: Смоленская городская типография, 2016. 384 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Katrovskiy A.P., ed. Chelovecheskiy kapital i sotsialno-ekonomicheskoe razvitie regionov rossiysko-belorusskogo prigranichya [Human capital assets and social and economic development of regions of Russia-Belorussia border-zone]. Smolensk, Universum Publ., 2016. 336 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Человеческий капитал и социально-экономическое развитие регионов российско-белорусского приграничья / под ред. А.П. Катровского. Смоленск: Универсум, 2016. 336 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelomentseva M.V. The quality of human capital and economic secutity of border regions of Russia and Byelorussia. Rossiysko-belorusskoe prigraniche: problemy i perspektivy razvitiya: sbornik materialov Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii. Smolensk, Universum Publ., 2016, pp. 145–152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шеломенцева М.В. Качество человеческого капитала и экономическая безопасность приграничных регионов России и Белоруссии // Российско-белорусское приграничье: проблемы и перспективы развития: сборник материалов Международной научной конференции. Смоленск: Универсум, 2016. С. 145–152.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kiyashchenko L.T., Sivakova S.Yu., Shelomentseva M.V. The quality of labour forces and investment potential of border regions of Russia and Byelorussia. Internet-zhurnal Naukovedenie, 2016, vol. 8, no. 5, pp. 30–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Киященко Л.Т., Сивакова С.Ю., Шеломенцева М.В. Качество трудовых ресурсов и инвестиционный потенциал приграничных регионов России и Белоруссии // Интернет-журнал Науковедение. 2016. Т. 8. № 5. С. 30–41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelomentseva M.V., Kondrashova V.M., Kozhevnikova G.P. Differentiation of old-cultivated regions of russia under the index of social and economic efficiency. Nauchnye trudy Volnogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii, 2013, vol. 174, pp. 216–221.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шеломенцева М.В., Кондрашова В.М., Кожевникова Г.П. Дифференциация староосвоенных регионов России по индексу социально-экономической эффективности // Научные труды Вольного экономического общества России. 2013. Т. 174. С. 216–221.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Mikhalchenkov N.V., Negrey A.V. Territorial differentiation of Central Russia regions according to the level of social and economic development. Aktualnye voprosy ekonomiki i upravleniya v usloviyakh modernizatsii sovremennoy Rossii. Smolensk, Smolenskaya gorodskaya tipografiya Publ., 2016, pp. 77–83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Михальченков Н.В., Негрей А.В. Территориальная дифференциация регионов Центральной России по уровню социально-экономического развития // Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России. Смоленск: Смоленская городская типография, 2016. С. 77–83.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Katrovskiy A.P., Kovalev Yu.P., Mazhar L.Yu., Sergutina S.A., Shelomentseva M.V., Ridevskiy G.V. The demographic situation as an indicator and factor of the development of the Russian-Belarusian border area. Regionalnye issledovaniya, 2016, no. 3, pp. 102–109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Катровский А.П., Ковалев Ю.П., Мажар Л.Ю., Сергутина С.А., Шеломенцева М.В., Ридевский Г.В. Демографическая ситуация как индикатор и фактор развития российско-белорусского приграничья // Региональные исследования. 2016. № 3. С. 102–109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Borisova O.A., ed. Ustoychivoe sotsialno-ekonomicheskoe razvitie regionov na osnove konkurentosposobnosti: otraslevoy aspect [Sustainable social and economic development of regions on the basis of competitiveness: industrial aspect]. Moscow, Nauchnyy konsultant Publ., 2016. 230 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Устойчивое социально-экономическое развитие регионов на основе конкурентоспособности: отраслевой аспект / под ред. О.А. Борисовой. М.: Научный консультант, 2016. 230 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelomentseva M.V. On the competitive advantage of demographically problematic regions of central Russia. Regionalnye issledovaniya, 2012, no. 2, pp. 110–113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шеломенцева М.В. К вопросу о конкурентных преимуществах демографически проблемных регионов Центральной России // Региональные исследования. 2012. № 2. С. 110–113.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kozhevnikova G.P., Shelomentseva M.V. Classification of municipal administrations by the state of social and economic system. Innovatsionnoe razvitie rossiyskoy ekonomiki: sbornik trudov IX Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Moscow, Rossiyskiy ekonomicheskiy universitet imeni G.V. Plekhanova Publ., 2016, pp. 187–190.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кожевникова Г.П., Шеломенцева М.В. Классификация муниципалитетов по состоянию социально-экономической системы // Инновационное развитие российской экономики: сборник трудов IX Международной научно-практической конференции. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2016. С. 187–190.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Martin Ronald L. A Study on the regional competitiveness. A draft final report for the European Commission Directorate-General Regional Policy. Cambridge, University of Cambridge Publ., 2003. 184 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Martin Ronald L. A Study on the regional competitiveness. A draft final report for the European Commission Directorate-General Regional Policy. Cambridge: University of Cambridge, 2003. 184 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zemlyak S.V., Shelomentseva M.V., Bauder E.A. Investment indicators of the regional development assessment in financial marketing. Nauchnye trudy Volnogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii, 2016, vol. 198, pp. 364–367.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Земляк С.В., Шеломенцева М.В., Баудер Е.А. Инвестиционные показатели оценки развития регионов в финансовом маркетинге // Научные труды Вольного экономического общества России. 2016. Т. 198. С. 364–367.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kiyashchenko L.T., Shelomentseva M.V. The quality of labor resources as a factor of investment development of a region. Konkurentosposobnost v globalnom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii, 2017, no. 2, pp. 40–42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Киященко Л.Т., Шеломенцева М.В. Качество трудовых ресурсов как фактора инвестиционного развития региона // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 2. С. 40–42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shelomentseva M.V., Lapshova O.A. The innovation potential of the working resources of the Smolensk region in the conditions of the demographic restrictions. Nauchnye trudy Volnogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii, 2013, vol. 174, pp. 222–226.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шеломенцева М.В., Лапшова О.А. Инновационный потенциал трудовых ресурсов Смоленской области в условиях демографических ограничений // Научные труды Вольного экономического общества России. 2013. Т. 174. С. 222–226.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov V.I., Larionova E.I., Shelomentseva M.V. Statistical analysis of migration processes in the Russian Federation and GIS countries. Sovershenstvovanie metodologii statisticheskogo analiza sotsialno-ekonomicheskikh yavleniy i protsessov. Moscow, Nauka-Biznes-Paritet Publ., 2014, pp. 105–118.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов В.И., Ларионова Е.И., Шеломенцева М.В. Статистический анализ миграционных процессов в Российской Федерации и странах СНГ // Совершенствование методологии статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. М.: Наука-Бизнес-Паритет, 2014. С. 105–118.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gritsenko S.V. Statistical Assessment and Analysis of Level of Social and Economic Development of Municipal Regions. Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika, 2009, no. 22, pp. 15–22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гриценко С.В. Статистический анализ уровня социально-экономического развития муниципальных районов // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 22. С. 15–22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskie pokazateli. 2015: statisticheskiy sbornik [Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2015: Statistical Digest]. Moscow, Rosstat Publ., 2015. 1266 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: статистический сборник. М.: Росстат, 2015. 1266 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Statisticheskiy ezhegodnik Smolenskoy oblasti. 2015 [Statistical Yearbook of the Smolensk region. 2015]. Smolensk, Smolenskstat Publ., 2015. 477 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Статистический ежегодник Смоленской области. 2015. Смоленск: Смоленскстат, 2015. 477 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kozhevnikova G.P., Shelomentseva M.V. Comparative analysis of the labour resources of the municipal entities of the Smolensk Region. Regionalnye issledovaniya, 2013, no. 2, pp. 33–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кожевникова Г.П., Шеломенцева М.В. Сравнительный анализ состояния трудовых ресурсов муниципальных образований Смоленской области // Региональные исследования. 2013. № 2. С. 33–36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
