PhD (Economics), associate professor of Chair of international business and finance
кандидат экономических наук, доцент кафедры международного бизнеса и финансов
third-year student of Chair of international business and finance
студент 3-го курса кафедры международного бизнеса и финансов
third-year student of Chair of international business and finance
студент 3-го курса кафедры международного бизнеса и финансов
third-year student of Chair of international business and finance
студент 3-го курса кафедры международного бизнеса и финансов
senior lecturer of Chair of international business and finance
старший преподаватель кафедры международного бизнеса и финансов
Today, fishing enterprises of Primorski Krai are the part of the most powerful fishing industry of the Russian Federation. However, current tendencies in the development of these enterprises demonstrate such issues as the high level of commercial poaching, the absence of demand for domestic processed fish products in foreign markets, the high level of fixed assets depreciation. In general, these issues are caused by the disintegration of fisheries industry and the destruction of pre-existing industrial and technological links between the enterprises. The implementation of cluster forms of interaction between the industrial organizations will enhance the competitiveness of fishing managers in the industry and change the orientation of the commodity exports of fishery products for export of the products with the higher degree of processing.
In this context, the aim of this paper is to identify the industry leaders as the potential participants of this cluster based on the determination of current financial and economic situation of the enterprises in the fishery sector.
To achieve this objective, the authors carried out the rating of thirty-four leading fishing enterprises of Primorski Krai based on their accounting financial statements for 4 years. During the study, the financial ratios were calculated that helped to identify the issues of the functioning of industrial organizations and to develop the strategy for their solving. The analysis revealed the leaders among the large and small businesses, which could be the basis for the core of the fishing industry cluster. The proposed in the study methodology can be used to identify the potential participants of industrial clusters of different economic activities in the regions of the Russian Federation.
На сегодняшний день рыбопромышленные предприятия Приморского края являются частью мощнейшего рыбодобывающего комплекса Российской Федерации. Однако современные тенденции развития данных предприятий обнаруживают такие проблемы, как высокий уровень промышленного браконьерства, невостребованность отечественной рыбопродукции глубокой переработки на зарубежных рынках, высокий уровень износа основных фондов. В большей степени это обусловлено дезинтеграцией рыбохозяйственного комплекса, разрушением ранее существовавших производственно-технологических связей между предприятиями. Решением данных проблем может стать внедрение кластерной формы взаимодействия промышленных организаций, что повысит конкурентоспособность рыбопромышленников в отрасли и сменит ориентацию сырьевого экспорта рыбной продукции на экспорт продукции с более высокой степенью обработки.
В этой связи целью статьи является идентификация лидеров отрасли, которые могли бы стать потенциальными участниками данного кластера, на основе определения текущего финансово-экономического положения предприятий в рыбохозяйственном комплексе.
Для этого авторами проведена рейтинговая оценка 34 ведущих рыбопромышленных предприятий Приморского края на основе их бухгалтерской финансовой отчетности за 4 года. В ходе исследования произведен расчет финансовых коэффициентов, которые помогли выявить проблемы функционирования промышленных организаций и выстроить стратегию их нивелирования. В результате проведенного анализа среди крупных и малых предприятий выявлены лидеры, которые могли бы являться основой для ядра рыбопромышленного кластера. Предложенная в исследовании методика может использоваться для идентификации потенциальных участников промышленных кластеров различных видов экономической деятельности в регионах Российской Федерации.