Digitalization in the economy and social life, the increasing of the volume of processed information, the speed of its appearance, and the loss of relevance require significant changes in the organization of the process of managing an economic entity. If previously business processes and individual segments of management operated relatively independently from each other, now an organization is a single ecosystem, in which all the events, phenomena, processes are interconnected. To effectively manage such an economic entity, there is no more important task than obtaining complete, reliable, up-to-date information about these processes. The study identified that accounting and information management support, as well as the entire management system of economic entities, requires significant transformation, the qualitative transition from management using automated software and technologies to the self-learning systems for processing and interpreting the information about accounting objects. The author proposed to organize such an information processing system using an intelligent control system. Its structural elements are a repository, a knowledge system, and tools that allow handling new precedents, as well as the semantic network. The main differences between the proposed approach to the organization of accounting and information support for corporate management from the existing one is the ability of such management system to self-learn, as well as the expansion of its functionality that allows both to receive, process and provide information in the form requested by a user and to offer solutions developed based on the existing algorithms and established precedents. This helps to increase the speed of information processing, reduce the influence of the human factor, and increase the efficiency of managerial decision-making.
Цифровизация в экономике и социальной жизни, наращивание объемов обрабатываемой информации, скорости ее появления и утраты актуальности требуют существенных перемен в организации процесса управления экономическим субъектом. Если ранее бизнес-процессы и отдельные сегменты управления действовали относительно независимо друг от друга, то теперь организация является единой экосистемой, в которой все происходящие события, явления, процессы связаны между собой. Для эффективности управления таким экономическим субъектом нет задачи важнее, чем получить полную, достоверную, оперативную информацию об этих процессах. В рамках исследования установлено, что учетно-информационное обеспечение управления, как и вся система управления экономическими субъектами, требует значительного преобразования, качественного перехода от управления с использованием автоматизированного программного обеспечения и технологий к самообучающимся системам обработки и интерпретации информации об объектах учета. Организовать такую систему обработки информации предлагается с использованием интеллектуальной системы управления. Ее структурными элементами являются репозиторий, система знаний, инструментарии, позволяющие обрабатывать новые прецеденты, а также семантическая сеть. Главными отличиями предлагаемого подхода к организации учетно-информационного обеспечения управления организацией от существующих в настоящее время являются способности такой системы управления к самообучению, а также расширение ее функционала, позволяющего не только получать, обрабатывать и предоставлять информацию в запрашиваемом пользователем виде, но и предлагать решения, выработанные на основе имеющихся алгоритмов и созданных прецедентов. Это способствует повышению скорости обработки информации, снижению влияния человеческого фактора и повышению эффективности принятия управленческих решений.