<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Economy &amp; Innovations</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Economy &amp; Innovations</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровая экономика и инновации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2074</issn><issn publication-format="electronic">3034-4204</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">49</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2221-5689-2020-2-32-38</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT ACCOUNTING OF COMMERCIAL STRUCTURES: NEW OPPORTUNITIES</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ УЧЕТЕ КОММЕРЧЕСКИХ СТРУКТУР: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Morozova</surname><given-names>I. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Морозова</surname><given-names>И. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>morozovaira@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Korobeynikova</surname><given-names>O. M.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Коробейникова</surname><given-names>О. М.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>korobeinikov77@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Korobeynikov</surname><given-names>D. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Коробейников</surname><given-names>Д. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>korobeinikov77@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Glazova</surname><given-names>M. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Глазова</surname><given-names>М. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>marinaglazova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Volgograd State Technical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Волгоградский государственный технический университет</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Volgograd State Agricultural University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Волгоградский государственный аграрный университет</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">OOO “LUKOIL-Energoservice”</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ООО «ЛУКОЙЛ-Энергосервис»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-06-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>06</month><year>2020</year></pub-date><issue>2</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>32</fpage><lpage>38</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-22"><day>22</day><month>03</month><year>2022</year></date></history><permissions><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/49">https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/49</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The development of the digital economy leads to the accelerated introduction of artificial intelligence technologies, which creates new wide opportunities for justifying management decisions, including the use of management accounting tools. The purpose of the research is to consider the possibilities of using artificial intelligence in the practice of management accounting and related changes in the characteristics of elements of the methodology of management accounting as a field of scientific knowledge. The scientific novelty of the study is the development of characteristics of the management accounting methodology elements caused by the use of artificial intelligence and reflecting the strengthening of the role of accounting within the system of economic entity management. The authors proposed interpretations of elements of the logical structure of the methodology of management accounting of an object (historical, current and future information about the costs and results of financial and economic activities in different contexts and details), a subject (financial and economic activities of economic entities and their structural elements), and methods (general and specific). The authors proposed to extend the formulation of goals of management accounting (increased efficiency, accuracy and completeness of the information provided to management) and tasks (identification and measurement of performance; improving the efficiency of information collection; prompt preparation and processing of information with a given degree of detail and depth of the time lag; strengthening of quality management analysis, control, planning, and forecasting). Besides, the paper contains the suggestion of supplementing the methodological characteristics of the principles and functions of management accounting with new analytical and organizational capabilities, which together will allow management accounting to get both the expanded tool capabilities and new content. The authors concluded that artificial intelligence, along with other digital innovations, can become an applied tool for management accounting.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Развитие цифровой экономики обуславливает ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта, что создает новые широкие возможности обоснования принятия управленческих решений, в том числе с использованием инструментов управленческого учета. Целью исследования является рассмотрение возможностей использования искусственного интеллекта в практике управленческого учета и связанных с этим изменений в характеристиках элементов методологии управленческого учета как области научного познания. Научная новизна работы заключается в дополнении элементов методологии управленческого учета характеристиками, обусловленными применением искусственного интеллекта и отражающими усиление роли учета в системе управления экономическим субъектом. Предложены трактовки элементов логической структуры методологии управленческого учета: объекта (историческая, текущая и перспективная информация об издержках и результатах финансово-хозяйственной деятельности в разных разрезах и детализациях), предмета (финансово-хозяйственная деятельность экономических субъектов и их структурных элементов), методов (общих и специфических). Предложено расширить постановку цели управленческого учета (усиление оперативности, достоверности и полноты информации, предоставляемой менеджменту) и задач (идентификация и измерение параметров деятельности; повышение оперативности сбора информации; оперативная подготовка и обработка информации с заданной степенью детализации и глубиной временного лага; усиление качественности управленческого анализа, контроля, планирования и прогнозирования). Предложено дополнить методологические характеристики принципов и функций управленческого учета новыми аналитическими и организационными возможностями, что в совокупности позволит управленческому учету получить не только расширенные инструментальные возможности, но и новое содержание. Сделан вывод, что искусственный интеллект, наряду с другими цифровыми инновациями, может стать прикладным инструментом управленческого учета.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>management accounting</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>cloud technologies</kwd><kwd>digital innovations</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>Big Data</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>управленческий учет</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>облачные технологии</kwd><kwd>цифровые инновации</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>большие данные</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of product innovation management. 2014. Vol. 31. № 3. P. 417-433.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Muegge S. Platforms, Communities, and Business Ecosystems: Lessons Learned about Technology Entrepreneurship in an Interconnected World // Technology Innovation Management Review. 2013. № 3. P. 5-15.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Ковалев М., Головенчик Г. Цифровая трансформация банков // Банковский вестник. 2018. № 11. С. 50-60.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Акимова О.Е., Волков С.К. Анализ особенностей реализации концепции «умный город» в хозяйственно-экономической практике зарубежных стран // Проблемы современной экономики. 2019. № 3. С. 259-263.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Сахабиева Г.А. Проактивные технологии как инструмент поддержки принятия управленческих решений // Управленческий учет. 2019. № 9. С. 22-29.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Вахрушина М.А. Проблемы и перспективы развития российского управленческого учета // Международный бухгалтерский учет. 2014. № 33. С. 12-23.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9-25.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Основы цифровой экономики / под ред. Е.А. Бренделевой. М.: Научная библиотека, 2018. 238 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Коробейникова О.М. Современные финансовые технологии оплаты проезда в общественном транспорте: предпосылки развития и действующие механизмы // Государственное управление. Электронный вестник. 2012. № 31. С. 15-34.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Коробейникова О.М., Коробейников Д.А. Развитие современных платежных услуг в сфере связи и электронных коммуникациях // Финансовый бизнес. 2013. № 3. С. 24-30.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Трофимов О.В. Проблемы функционирования предприятий в цифровой экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. 229 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Юдина Т.Н. Цифровой сегмент реальной экономики: цифровая экономика в контексте аналоговой // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 2. С. 7-18.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Инновации финансового рынка в условиях цифровой экономики / под ред. С.Ю. Яновой, Н.П. Радковской. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. 220 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Babkin A.V., Burkaltseva D.D., Betskov A.V., Kilyaskhanov H.Sh., Tyulin A.S., Kurianova I.V. Automation digitalization blockchain: trends and implementation problems // International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. № 3.14. P. 254-260.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Volkov S.K., Gushchina E.G., Vitaleva E.M. Asynchrony formation 4.0 industry in the Russian regions // Regional and Sectoral Economic Studies.2019. Vol. 19. № 2. P. 45-56.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Блажевич О.Г., Соколов И.В. Управление деловой активностью предприятия // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2012. № 4. С. 111-120.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. М.: Либроком, 2010. 280 с.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Чайковская Л.А., Филин С.А. Стратегический управленческий учет затрат в современных компаниях // Международный бухгалтерский учет. 2019. Т. 22. № 3. С. 259-273.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Бердникова Л.Ф. Особенности, задачи и этапы проведения комплексного управленческого анализа деятельности современной организации // Хуманитарни Балкански изследвания. 2019. Т. 3. № 1. С. 89-91.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Попова Л.В., Коробейников Д.А., Шалдохина С.Ю. Аналитическая поддержка управленческих решений лизинговой компании в условиях рисков // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. 2014. № 5. С. 84-87.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
