<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Economy &amp; Innovations</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Economy &amp; Innovations</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровая экономика и инновации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2074</issn><issn publication-format="electronic">3034-4204</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">818</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2221-5689-2023-4-5-17</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Forecast parameters of the crop industry development in the Rostov region</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Прогнозные параметры развития отрасли растениеводства Ростовской области</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3676-1349</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kuznetsov</surname><given-names>Vladimir Vasilyevich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кузнецов</surname><given-names>Владимир Васильевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Sciences (Economics), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Honored Scientist of the Russian Federation, chief scientist of the Department “Agrarian Economics and Standards”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник отдела «Аграрная экономика и нормативы»</p></bio><email>kholodovama@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3629-8086</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kholodov</surname><given-names>Oleg Andreevich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Холодов</surname><given-names>Олег Андреевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Sciences (Economics), professor of Chair “Analysis of Economic Activity and Forecasting”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор экономических наук, профессор кафедры «Анализ хозяйственной деятельности и прогнозирование»</p></bio><email>9034332466@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0772-5314</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sharovatova</surname><given-names>Tamara Ivanovna</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шароватова</surname><given-names>Тамара Ивановна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD (Economics), Associate Professor, senior researcher of the Department “Agrarian Economics and Standards”</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник отдела «Аграрная экономика и нормативы»</p></bio><email>tamara-sharovatova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Rostov State University of Economics, &#13;
Rostov-on-Don</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Federal Rostov Agricultural Research Centre, Rostov Region, Aksay District, Rassvet Village</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральный Ростовский аграрный научный центр, Ростовская область, Аксайский район, п. Рассвет</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-12-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>5</fpage><lpage>17</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2023-12-29"><day>29</day><month>12</month><year>2023</year></date></history><permissions><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/818">https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/818</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The paper describes the forecast parameters of the sustainable development of the crop industry in the Rostov region, which determine the key trends of the agricultural sector of the region. The data of the Ministry of Agriculture and Food of the Rostov region, research papers and scientific publications on this problem were used as the analytical base for conducting the research. The research involved the analysis of the current state of the crop production industry in the Rostov region and an assessment of its resource potential. Studies have shown that the effective use of the existing resource potential of the industry in the region in conditions of its significant dependence on the imported seed material and technologies makes it possible to ensure sustainable qualitative dynamics of its development. The paper argues that the use of a scientifically based agricultural system makes allows stimulating positive dynamics of economic growth without additional financial investments. This scientifically based approach is the basis for the development of the forecast parameters for the crop production industry development. The process of forecasting based on trend modeling of crop yields and rationalization of the cropping plan, methods of chain substitutions, and expert assessments resulted in three forecast scenarios for the development of the industry: the first (target), the second (inertial) and the third (mixed). The implementation of the first (target) option involves an increase in the yield of cultivated crops, taking into account the use of high-quality seed material and optimal weather conditions, as well as the transition to a scientifically based structure of cropping pattern. The inertial option is based on the rationalization of the agricultural land structure while maintaining the current yield. The mixed variant is characterized by an increase in yield with a constant structure of the area of sowing. The most preferred and promising option for the crop production industry in the Rostov region is the implementation of the target option. Ignoring the science-based approach in the long term prevents from full unlocking the regional potential of the industry.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>В работе обоснованы прогнозные параметры устойчивого развития отрасли растениеводства Ростовской области, определяющие ключевые тренды аграрного сектора региона. Информационно-аналитической базой для проведения исследований выступили данные Минсельхозпрода Ростовской области, монографии и научные публикации. Проведен анализ современного состояния отрасли растениеводства Ростовской области, дана оценка ее ресурсного потенциала. Обосновано, что эффективное использование имеющегося ресурсного потенциала отрасли в условиях существенной зависимости от импортного семенного материала и технологий позволяет обеспечить устойчивую качественную динамику ее развития. В статье аргументировано, что использование научно обоснованной системы земледелия позволяет без дополнительных финансовых вложений стимулировать положительную динамику экономического роста. Данный научно обоснованный подход был положен в основу разработки прогнозных параметров развития отрасли растениеводства. Результаты сценарного прогнозирования, основанные на трендовом моделировании урожайности сельскохозяйственных культур и рационализации структуры посевных площадей, методах цепных подстановок, экспертных оценках и др., позволили разработать три прогнозных сценария развития отрасли: первый (целевой), второй (инерционный) и третий (смешанный). Реализация первого (целевого) варианта предполагает рост урожайности возделываемых культур с учетом использования качественного семенного материала и нормальных погодных условий, а также переход на научно обоснованную структуру посевных площадей. Инерционный вариант основан на рационализации структуры посевных площадей при сохранении сложившейся урожайности. Смешанный вариант характеризуется ростом урожайности при неизменной структуре площади посева. Самым предпочтительным перспективным вариантом для отрасли растениеводства Ростовской области будет являться реализация целевого варианта. Игнорирование научно обоснованного подхода в долгосрочной перспективе не позволяет раскрыть в полном объеме региональный потенциал отрасли.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>agricultural sector of the region</kwd><kwd>Rostov region</kwd><kwd>crop production industry</kwd><kwd>resource potential</kwd><kwd>forecast parameters</kwd><kwd>agricultural system</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>аграрный сектор региона</kwd><kwd>Ростовская область</kwd><kwd>отрасль растениеводства</kwd><kwd>ресурсный потенциал</kwd><kwd>прогнозные параметры</kwd><kwd>система земледелия</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ushachev I.G., Kharina M.V., Chekalin V.S. Long-term forecast of agricultural development in Russia based on an economic and mathematical model. Studies on Russian Economic Development, 2022, vol. 33, no. 3, pp. 282–292. DOI: 10.1134/S1075700722030157.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ушачёв И.Г., Харина М.В., Чекалин В.С. Долгосрочный прогноз развития сельского хозяйства России на базе экономико-математической модели // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3. С. 64–77. DOI: 10.47711/0868-6351-192-64-77.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Svetlov N.M., Siptits S.O., Romanenko I.A., Evdokimova N.E. The effect of climate change on the location of branches of agriculture in Russia. Studies on Russian Economic Development, 2019, vol. 30, no. 4, pp. 406–418. DOI: 10.1134/S1075700719040154.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Svetlov N.M., Siptits S.O., Romanenko I.A., Evdokimova N.E. The effect of climate change on the location of branches of agriculture in Russia // Studies on Russian Economic Development. 2019. Vol. 30. № 4. P. 406–418. DOI: 10.1134/S1075700719040154.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kholodova M.A. The role and significance of scientific prediction in modern economy. Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie, 2021, no. 3, pp. 45–54. DOI: 10.25686/2306-2800.2021.3.45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Холодова М.А. Роль и значение научного предвидения в современной экономике // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 3. С. 45–54. DOI: 10.25686/2306-2800.2021.3.45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Petrushina O.V., Zhilyakov D.I. Methodological aspects of forecasting the results of the agrarian policy of the state. Innovatsii v APK: problemy i perspektivy, 2022, no. 4, pp. 122–125. EDN: LYPVRS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Петрушина О.В., Жиляков Д.И. Методические аспекты прогнозирования результатов аграрной политики государства // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. № 4. С. 122–125. EDN: LYPVRS.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Altukhov A.I., ed. Prostranstvennoe razvitie selskogo khozyaystva Rossii [Spatial development of agriculture in Russia]. Moscow, Nauchnyy konsultant Publ., 2021. 324 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Пространственное развитие сельского хозяйства России / под ред. А.И. Алтухова. М.: Научный консультант, 2021. 324 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Golubev A.V. Opportunities for the development of Russian crop production in the context of global challenges. Agrarnyy nauchnyy zhurnal, 2020, no. 11, pp. 4–10. DOI: 10.28983/asj.y2020i11pp4-10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Голубев А.В. Возможности развития растениеводства России в условиях глобальных вызовов // Аграрный научный журнал. 2020. № 11. С. 4–10. DOI: 10.28983/asj.y2020i11pp4-10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Samygin D.Yu. Territorial planning of agriculture, taking into account the tasks and challenges of food security. APK: ekonomika, upravlenie, 2021, no. 4, pp. 29–38. DOI: 10.33305/214-29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Самыгин Д.Ю. Территориальное планирование сельского хозяйства с учетом задач и вызовов продовольственной безопасности // АПК: экономика, управление. 2021. № 4. С. 29–38. DOI: 10.33305/214-29.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ternovykh K.S., Avdeev E.V., Kozlov A.A. Forecasting regional agricultural investment needs. Innovatsii v APK: problemy i perspektivy, 2022, no. 4, pp. 133–139. EDN: SLDRZV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Терновых К.С., Авдеев Е.В., Козлов А.А. Прогнозирование потребности в инвестициях в сельском хозяйстве региона // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2022. № 4. С. 133–139. EDN: SLDRZV.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ulezko A.V., Kovalenko Yu.N., Reymer V.V. The prospective parameters of the development of agro-food complex of the Voronezh region. APK: Ekonomika, upravlenie, 2019, no. 7, pp. 4–12. DOI: 10.33305/197-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Улезько А.В., Коваленко Ю.Н., Реймер В.В. Перспективные параметры развития агропродовольственного комплекса Воронежской области // АПК: Экономика, управление. 2019. № 7. С. 4–12. DOI: 10.33305/197-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Isaeva O.V. The modern state and forecast model of the development of the agrarian structure of the domestic agro-industrial complex. Agrarnyy vestnik Urala, 2022, no. 6, pp. 78–87. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-221-06-78-87.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Исаева О.В. Современное состояние и прогнозная модель развития аграрной структуры отечественного АПК // Аграрный вестник Урала. 2022. № 6. С. 78–87. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-221-06-78-87.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov V.V., Kholodova M.A. Assessment of the validity and practical feasibility of target indicators for the development of the livestock industry in the region within the framework of the state program. Ekonomika selskokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy, 2023, no. 8, pp. 13–17. DOI: 10.31442/0235-2494-2023-0-8-13-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов В.В., Холодова М.А. Оценка обоснованности и практической реализуемости целевых индикаторов развития животноводства в регионе в рамках госпрограммы // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023. № 8. С. 13–17. DOI: 10.31442/0235-2494-2023-0-8-13-17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Serkov A.F., Chekalin V.S., Kharina M.V. The approaches to forecasting food consumption by the Russian population. APK: ekonomika i upravlenie, 2020, no. 1, pp. 4–15. DOI: 10.33305/201-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Серков А.Ф., Чекалин В.С., Харина М.В. О подходах к прогнозированию потребления продуктов питания населением России // АПК: экономика и управление. 2020. № 1. С. 4–15. DOI: 10.33305/201-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shestakov R.B., Lovchikova E.I. Justification of agricultural production forecasts and problems of their relevant implementation (on the example of the Orel region). Vestnik agrarnoy nauki, 2020, no. 3, pp. 159–166. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.3.159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шестаков Р.Б., Ловчикова Е.И. Обоснование прогнозов в аграрном производстве и проблемы их актуальной имплементации (на примере Орловской области) // Вестник аграрной науки. 2020. № 3. С. 159–166. DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.3.159.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Paptsov A.G., Altukhov A.I., Kashevarov N.I. et al. Prognoz nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya otrasli rastenievodstva, vklyuchaya semenovodstvo i organicheskoe zemledelie Rossii, v period do 2030 goda [Forecast of scientific and technological development of the crop industry, including seed production and organic farming in Russia, in the period up to 2030]. Novosibirsk, Novosibirskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet Publ., 2019. 100 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Папцов А.Г., Алтухов А.И., Кашеваров Н.И. и др. Прогноз научно-технологического развития отрасли растениеводства, включая семеноводство и органическое земледелие России, в период до 2030 года. Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2019. 100 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Altukhov A.I., Semkin A.G., Bykov V.G., Piatinskiy A.S. Strategic areas of distribution and specialization in terms of development of the management of agricultural production. Lecture Notes in Networks and Systems, 2021, vol. 198, pp. 805–815. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Altukhov A.I., Semkin A.G., Bykov V.G., Piatinskiy A.S. Strategic areas of distribution and specialization in terms of development of the management of agricultural production // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 198. P. 805–815. DOI: 10.1007/978-3-030-69415-9_92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bespakhotnyy G.V. Planning of development of agrarian and industrial complex and cooperation. Fundamentalnye i prikladnye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki, 2019, no. 2, pp. 10–16. EDN: HNBXWN.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Беспахотный Г.В. Планирование развития АПК и кооперации // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2019. № 2. С. 10–16. EDN: HNBXWN.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kosenchuk O.V. Strategic approach to the multifunctional development of agriculture and agricultural territories. Ekonomika i predprinimatelstvo, 2019, no. 11, pp. 306–311. EDN: MOFPAU.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Косенчук О.В. Стратегический подход к многофункциональному развитию сельского хозяйства и аграрных территорий // Экономика и предпринимательство. 2019. № 11. С. 306–311. EDN: MOFPAU.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ushachev I.G., Serkov A.F., Bondarenko L.V., Maslova V.V. Scientific approaches to adjust the strategy of development of agro-industrial and fisheries complexes for the period up to 2030. APK: Ekonomika, upravlenie, 2023, no. 7, pp. 3–14. DOI: 10.33305/237-3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Ушачев И.Г., Серков А.Ф., Бондаренко Л.В., Маслова В.В. Научные подходы к корректировке Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов на период до 2030 года // АПК: Экономика, управление. 2023. № 7. С. 3–14. DOI: 10.33305/237-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shvaleva A.V., Altaeva A.K. Methods of extrapolation in forecasting. Nauka i proizvodstvo Urala, 2017, no. 13, pp. 106–108. EDN: ZCJCJH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Швалёва А.В., Алтаева А.К. Методы экстраполяции в прогнозировании // Наука и производство Урала. 2017. № 13. С. 106–108. EDN: ZCJCJH.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
