<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Economy &amp; Innovations</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Economy &amp; Innovations</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровая экономика и инновации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2074</issn><issn publication-format="electronic">3034-4204</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">82</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2221-5689-2021-3-16-24</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">ECONOMIC AND MATHEMATICAL SIMULATION MODEL OF PRICE COMPETITION IN THE LIGHT AIRCRAFT MARKET UNDER THE DUOPOLY CONDITIONS</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЦЕНОВОЙ КОНКУРЕНЦИИ НА РЫНКЕ ЛЕГКИХ САМОЛЕТОВ В УСЛОВИЯХ ДУОПОЛИИ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ivanov</surname><given-names>D. Y.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Иванов</surname><given-names>Д. Ю.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>ssau_ivanov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kolychev</surname><given-names>S. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Колычев</surname><given-names>С. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>kolychev_sa@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Academician S.P. Korolev Samara National Research University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-09-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>09</month><year>2021</year></pub-date><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>16</fpage><lpage>24</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-22"><day>22</day><month>03</month><year>2022</year></date></history><permissions><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/82">https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/82</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The growing volume of light aircraft production at the domestic enterprises over the past two to three years indicates the increasing demand for this type of product and the government’s interest in the aircraft industry development. Despite the slow pace of development of small aircraft in Russia, domestic enterprises producing light aircraft, except for the domestic market, find their customers abroad, in the international market, where they have to face tough competition. The work deals with the study of the competitive interaction between light aircraft manufacturers in the market in the context of price competition in the case of a duopoly. Using special software, the authors formulated competitive interaction simulation models determining the trajectories of changes in the key economic parameters such as the best prices selected by market participants according to their target functions, production volume, earnings and profit gained as the result of competitive interaction. The authors formed a mathematical model of choosing the optimal price for the products in the static and dynamic versions by the participants of the light aircraft market. Based on the dynamic model using the Simulink (MATLAB) simulation environment for complex systems, the authors formed simulation models of the competitive interaction mechanism; developed the correlated simulation dynamic models of market interaction of light aircraft manufacturers considered many factors inherent in actual market conditions and specificity of the light aircraft industry. The work includes the numerical experiment to determine the influence of cost price value on the prices for produced goods, the demand for these products, and the results gained by the market participants.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Растущий объем производства легких самолетов на отечественных предприятиях за последние два-три года свидетельствует о растущем спросе на данный вид изделий и о заинтересованности государства в развитии данной отрасли авиастроения. Несмотря на медленные темпы развития малой авиации в России, отечественные предприятия, выпускающие легкие самолеты, помимо внутреннего рынка находят своих потребителей за рубежом, на международном рынке, где им приходится сталкиваться с жесткой конкуренцией. Работа посвящена исследованию конкурентного взаимодействия между производителями легких самолетов на рынке в условиях ценовой конкуренции в случае дуополии. Применение специального программного обеспечения позволило сформировать имитационные модели конкурентного взаимодействия для определения траекторий изменений основных экономических параметров, таких как оптимальные цены, выбираемые участниками в соответствии с их целевыми функциями; объемы выпуска; доход и прибыль, получаемые в результате конкурентного взаимодействия. Сформирована математическая модель задачи выбора производителями легких самолетов оптимальной цены на выпускаемые изделия в статическом и динамическом виде. На основе динамической модели с помощью среды моделирования сложных систем Simulink (MATLAB) сформированы имитационные модели механизма конкурентного взаимодействия. Разработаны взаимосвязанные имитационные динамические модели рыночного взаимодействия производителей легких самолетов, учитывающие множество факторов, которые присущи реальным рыночным условиям и специфике отрасли легкомоторного авиастроения. Проведен численный эксперимент по определению влияния значения себестоимости производства на цены выпускаемых изделий, спрос на эти изделия и получаемые участниками рынка результаты.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>light aircraft market</kwd><kwd>LA market</kwd><kwd>LA</kwd><kwd>price competition</kwd><kwd>simulation model</kwd><kwd>oligopoly</kwd><kwd>competitive interaction</kwd><kwd>target function</kwd><kwd>optimal price</kwd><kwd>market equilibrium</kwd><kwd>competitive strategy</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>рынок легких самолетов</kwd><kwd>рынок ЛС</kwd><kwd>ЛС</kwd><kwd>ценовая конкуренция</kwd><kwd>имитационная модель</kwd><kwd>олигополия</kwd><kwd>конкурентное взаимодействие</kwd><kwd>целевая функция</kwd><kwd>оптимальная цена</kwd><kwd>рыночное равновесие</kwd><kwd>конкурентная стратегия</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Соболев Л.Б. Большая миссия малой авиации // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 3. С. 4-16.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Deonir D.T., Sperandio G., Busata Е.S., Larentisa F. Pricing strategies and levels and their impact on corporate profitability // Revista de Administração. 2017. № 52. P. 120-133.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Gregory K.L., Zona J.D. Simulation in Competitive Analysis // Issues in competition law and policy. 2008. P. 1405-1437.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Новоторов А.В., Брикач Г.Е. Комплексный анализ рыночной деятельности предприятий с использованием имитационной модели совершенной конкуренции // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 26. С. 2-6.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Гришанов Г.М., Колычев С.А., Иванов Д.Ю. Имитационное моделирование динамики конкурентного взаимодействия между производителями легкомоторной авиационной техники в условиях объемной конкуренции // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 2. С. 180-191.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Ткачев А.А., Стрелина С.И. Моделирование конкурентоспособности предприятий ИКТ-сектора на основе системно-динамического подхода // Новое в экономической кибернетике. 2018. № 1. С. 25-34.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Сорокин С.А., Варпаева И.А., Гришина О.В. Имитационное моделирование конкурентной стратегии ценообразования // Историко-экономические исследования. 2019. Т. 20. № 2. С. 294-321.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Першин В.К., Кислицын Е.В. Исследование олигополистического рынка природного газа методами теоретико-игрового моделирования // Управленец. 2016. № 5. С. 70-76.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Pursky O., Dubovyk T., Moroz I., Buchatska I., Savchuk A. The price competition simulation at the trading market in the presence of electronic and traditional trade // SHS Web Conference. 2019. Vol. 65. P. 1-6. DOI: 10.1051/shsconf/20196504001.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Гришанов Г.М., Колычев С.А., Клентак Л.С. Модели конкурентного взаимодействия между предприятиями и формирование параметрически устойчивых равновесных состояний // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королева. 2012. № 6. C. 19-25.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985. 200 с.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 720 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Новиков Д.А., Губко М.В. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова, 2005. 139 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Колычев С.А., Иванов Д.Ю. Моделирование конкурентного взаимодействия между производителями легких самолетов в условиях неценовой конкуренции // Вестник НГИЭИ. 2018. № 1. С. 142-154.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Гришанов Д.Г., Щелоков Д.А., Наумов К.В., Кирилина С.А. Формирование конкурентных стратегий на рынке ракетно-космической техники в условиях ценовой дуопольной конкуренции // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011. № 2. С. 16-22.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Гришанов Д.Г., Кирилина С.А., Щелоков Д.А. Экономико-математическое моделирование выбора конкурентных стратегий на рынке ракетно-космической техники // Проблемы современной экономики. 2010. № 4. С. 92-96.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Сорокина М.Г., Банкова К.В. Формирование финансовых параметров кредитного портфеля коммерческого банка на основе динамических имитационных моделей // Вестник Самарского муниципального института управления. 2018. № 3. С. 67-76.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Тимохин А.Н., Румянцев Ю.Д. Моделирование систем управления с применением Matlab. М.: Инфра-М, 2016. 256 с.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Дьяконов В.П. Simulink. Самоучитель. М.: ДМК-Пресс, 2015. 782 с.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Baiardi L.C., Naimzada A.K. Experimental oligopolies modeling: A dynamic approach based on heterogeneous behaviors // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018. Vol. 58. № SI. P. 47-61.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
