<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Economy &amp; Innovations</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Economy &amp; Innovations</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Цифровая экономика и инновации</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2074</issn><issn publication-format="electronic">3034-4204</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">829</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/3034-2074-2024-2-29-38</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Analysis of the use of artificial intelligence in economic sectors and the system of regional executive power of the Russian Federation</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Анализ использования искусственного интеллекта в отраслях экономики и системе региональной исполнительной власти Российской Федерации</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4373-8414</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Eroshenko</surname><given-names>Evgeny Pavlovich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ерошенко</surname><given-names>Евгений Павлович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD (Economics), assistant professor at the Institute of Economics and Management</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат экономических наук, доцент Института экономики и управления</p></bio><email>evgeny.eroshenko@urfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-06-28" publication-format="electronic"><day>28</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><issue>2</issue><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>29</fpage><lpage>38</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-06-28"><day>28</day><month>06</month><year>2024</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Eroshenko E.P.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Ерошенко Е.П.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eroshenko E.P.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Ерошенко Е.П.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/829">https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/829</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Announced as part of the Presidential Address to the Federal Assembly in February 2024, the Data Economy national project defines the demand for artificial intelligence (AI) technology in the system of public administration, economic sectors and business activities. AI technology is increasingly penetrating business activities, production processes, and the system of public administration, creating the need to improve methods for assessing its impact on economic development. The goal of the work is to supplement the methodological tools for assessing the level of use of AI in the economy of the Russian Federation. The object of the study is the use of AI in certain sectors of the economy and regions. The subject of the study is the interrelation between the balanced income of economic sectors, regions of the Russian Federation and indicators of the use of AI in entrepreneurship and public administration practice. The work considers AI not as a separate branch of the economy, but as a technology that, in turn, has an impact on the development of individual industries and regions. The author identified a direct dependence of the positive financial results of the activities of individual sectors of the economy, regions and the use of AI technology in them. The study shows that regions and industries with a relatively more favorable financial position use AI more actively. On the one hand, this creates opportunities for the development of industries and regions; on the other hand, it creates a lag in the application of AI technology. The obtained result is applicable in the system of state planning, determining priorities for economic development of both individual industries and the economy as a whole.</p> <p> </p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Анонсированный в рамках Послания Президента Федеральному собранию в феврале 2024 г. национальный проект «Экономика данных» определяет запрос на технологию искусственного интеллекта (ИИ) в системе государственного управления, отраслях экономики и предпринимательской деятельности. Технология ИИ все больше проникает в предпринимательскую деятельность, производственные процессы, систему государственного управления, формируя необходимость совершенствования методов оценки своего влияния на экономическое развитие. Целью работы является дополнение методического инструментария оценки уровня использования ИИ в экономике Российской Федерации. Объект исследования – использование ИИ в отдельных отраслях экономики и регионах. Предметом исследования является взаимосвязь сальдированного дохода отраслей экономики, регионов Российской Федерации и показателей использования ИИ в предпринимательстве и практике государственного управления. В работе рассматривается ИИ не как отдельная отрасль экономики, а как технология, оказывающая, в свою очередь, влияние на развитие отдельных отраслей и регионов. Выявлена прямая зависимость положительного финансового результата деятельности отдельных отраслей экономики, регионов от использования технологии ИИ в них. Показано, что регионы и отрасли с относительно более выгодным финансовым положением активнее используют ИИ. С одной стороны, это создает возможности для развития отраслей и регионов, с другой стороны, формирует отставание в области применения технологии ИИ. Полученный результат применим в системе государственного планирования, определения приоритетов экономического развития как отдельных отраслей, так и экономики в целом.</p> <p> </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>use of artificial intelligence in entrepreneurship</kwd><kwd>artificial intelligence in the system of public administration</kwd><kwd>development of regional economy</kwd><kwd>assessment of the impact of artificial intelligence</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>применение искусственного интеллекта в предпринимательстве</kwd><kwd>искусственный интеллект в системе государственного управления</kwd><kwd>развитие региональной экономики</kwd><kwd>развитие отраслей экономики</kwd><kwd>оценка влияния искусственного интеллекта</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">McCarthy J. Programs with common sense. Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. 15 p. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/mcc59/mcc59.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">McCarthy J. Programs with common sense // Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London, 1959. 15 p. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/mcc59/mcc59.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rodgers W. Artificial Intelligence in a Throughput Model: Some Major Algorithms. Boca Raton, CRC Press Publ., 2020. 47 p. DOI: 10.1201/9780429266065.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Rodgers W. Artificial Intelligence in a Throughput Model: Some Major Algorithms. Boca Raton: CRC Press, 2020. 47 p. DOI: 10.1201/9780429266065.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bokhorov K.Yu. Algorithmic apophenia and aestheticization of data. Art &amp; Culture Studies, 2021, no. 3, pp. 242–255. DOI: 10.51678/2226-0072-2021-3-242-255.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бохоров К.Ю. Алгоритмическая апофения и эстетизация данных // Художественная культура. 2021. № 3. С. 242–255. DOI: 10.51678/2226-0072-2021-3-242-255.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Adamenko A.A., Khorolskaya T.E., Podobnaya E.A. Classification of small businesses. Natural-Humanitarian Studies, 2018, no. 3, pp. 6–12. EDN: OTOMIQ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Адаменко А.А., Хорольская Т.Е., Подобная Е.А. Классификация предприятий малого бизнеса // Естественно-гуманитарные исследования. 2018. № 3. С. 6–12. EDN: OTOMIQ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Daneykin Yu.V. Regional ecosystem of technological entrepreneurship: model and methodology for assessing performance (the case of the Novgorod region). Vestnik of Saint Petersburg University. Management, 2023, vol. 2, no. 3, pp. 337–365. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2023.304.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Данейкин Ю.В. Региональная экосистема технологического предпринимательства: модель и методика оценки результативности (на примере Новгородской области) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2023. Т. 2. № 3. С. 337–365. DOI: 10.21638/11701/spbu08.2023.304.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gurvich E.T., Krasnopeeva N.A. Determinants of public spending composition in the Russian regions. Voprosy ekonomiki, 2024, no. 1, pp. 5–32. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-1-5-32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гурвич Е.Т., Краснопеева Н.А. Формирование структуры расходов региональных бюджетов // Вопросы экономики. 2024. № 1. С. 5–32. DOI: 10.32609/0042-8736-2024-1-5-32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Amelina E.A. Small and medium business: a place in the Russian economy and analysis of the current state. Kaluzhskiy ekonomicheskiy vestnik, 2019, no. 4, pp. 43–47. EDN: VNBQYK.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Амелина Е.А. Малое и среднее предпринимательство: место в экономике России и анализ текущего состояния // Калужский экономический вестник. 2019. № 4. С. 43–47. EDN: VNBQYK.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuzmin V.N. Small and medium businesses as a tool to implement the state economic function. Vestnik Yuridicheskogo instituta MIIT, 2020, no. 1, pp. 107–117. EDN: EGMFAG.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузьмин В.Н. Малое и среднее предпринимательство как инструмент реализации экономической функции государства // Вестник Юридического института МИИТ. 2020. № 1. С. 107–117. EDN: EGMFAG.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shubin M.A., Antokhin Yu.N. Statistical analysis of government impact on the development of innovation activities. Ekonomika. Pravo. Innovatsii, 2021, no. 3, pp. 63–72. DOI: 10.17586/2713-1874-2021-3-63-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шубин М.А., Антохин Ю.Н. Статистический анализ государственного воздействия на развитие инновационной деятельности // Экономика. Право. Инновации. 2021. № 3. С. 63–72. DOI: 10.17586/2713-1874-2021-3-63-72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gorodnova N.V. Application of artificial intelligence in the business sphere: current state and prospects. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki, 2021, vol. 11, no. 4, pp. 1473–1492. DOI: 10.18334/vinec.11.4.112249.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-среде. временное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 4. C. 1473–1492. DOI: 10.18334/vinec.11.4.112249.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Khusanov U.A., Kudratillaev M.B., Siddikov B.N., Dovletova S.B. Artificial intelligence in medicine. Science and Education, 2023, vol. 4, no. 5, pp. 773–782.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Хусанов У.А., Кудратиллаев М.Б., Сиддиков Б.Н., Довлетова С.Б. Искусственный интеллект в медицине // Science and Education. 2023. Т. 4. № 5. С. 773–782.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Iskoskov M.O., Mitrofanova Ya.S. Development of tools to support the enterprise digital transformation project management system based on big data. Digital Economy &amp; Innovations, 2024, no. 1, pp. 19–27. DOI: 10.18323/2221-5689-2024-1-19-27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Искосков М.О., Митрофанова Я.С. Разработка инструментов поддержки системы управления проектами цифровой трансформации предприятия на основе больших данных // Цифровая экономика и инновации. 2024. № 1. С. 19–27. DOI: 10.18323/2221-5689-2024-1-19-27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Butenko E.D. Artificial intelligence in banks today: experience and perspectives. Digest Finance, 2020, vol. 25, no. 2, pp. 230–242. DOI: 10.24891/df.25.2.230.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Дайджест-финансы. 2020. Т. 25. № 2. С. 230–242. DOI: 10.24891/df.25.2.230.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Baranov D.N. The potential of using digital technologies in the organization of social and labor relations in the field of housing and communal services. Bulletin of Moscow Witte University. Series 1: Economics and Management, 2023, no. 1, pp. 91–98. DOI: 10.21777/2587-554X-2023-1-91-98.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Баранов Д.Н. Потенциал применения цифровых технологий в организации социально-трудовых отношений в сфере жилищно-коммунального хозяйства // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2023. № 1. С. 91–98. DOI: 10.21777/2587-554X-2023-1-91-98.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Massel L.V. Modern stage of artificial intelligence (AI) development and application of AI methods and systems in power engineering. Information and mathematical technologies in science and management, 2021, no. 4, pp. 5–20. DOI: 10.38028/ESI.2021.24.4.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 4. С. 5–20. DOI: 10.38028/ESI.2021.24.4.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gusev K.A., Aldoshin A.V. Modern technologies in the system of sports training. Science-2020, 2022, no. 1, pp. 157–162. EDN: SVKMDX.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев К.А., Алдошин А.В. Современные технологии в системе спортивной подготовки // Наука-2020. 2022. № 1. С. 157–162. EDN: SVKMDX.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Lutoshkin I.V., Paramonova A.A. Analysis of the impact of digital technologies on the development of the national economy. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics, 2019, vol. 12, no. 4, pp. 20–31. DOI: 10.18721/JE.12402.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лутошкин И.В., Парамонова А.А. Анализ влияния цифровых технологий на развитие национальной экономики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2019. Т. 12. № 4. С. 20–31. DOI: 10.18721/JE.12402.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Chernykh V.V., Suvorova A.P., Bazhenov R.I. The digital transformation of economic systems – factor in the strategic development of the territories. Bulletin NGIEI, 2019, no. 12, pp. 105–120. EDN: YIWAIC.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Черных В.В., Суворова А.П., Баженов Р.И. Цифровая трансформация экономических систем – фактор стратегического развития территорий // Вестник НГИЭИ. 2019. № 12. С. 105–120. EDN: YIWAIC.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shirokova E.Yu., Leonidova E.G. Assessment of the impact of the technological nature of the regional economy on the dynamics of its development. Scientific journal NRU ITMO. Series “Economics and Environmental Management”, 2022, no. 3, pp. 119–127. EDN: HVHQMF.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Широкова Е.Ю., Леонидова Е.Г. Оценка влияния технологичности региональной экономики на динамику ее развития // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и Экологический менеджмент». 2022. № 3. С. 119–127. EDN: HVHQMF.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ustinova K.A. Theoretical basis for research of institutional factors for economic development. Russian Journal of Economic Theory, 2020, no. 17, pp. 187–197. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Устинова К.А. Теоретические основы исследования институциональных факторов экономического развития // Журнал экономической теории. 2020. № 17. С. 187–197. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Tanenkova E.N. The opportunities of measurement of institutions and institutional changes in modern economic science. Herald of Omsk University. Series “Economics”, 2020, vol. 18, no. 1, pp. 45–56. DOI: 10.24147/1812-3988.2020.18(1).45-56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Таненкова Е.Н. Возможности измерения институтов и институциональных изменений в современной экономической науке // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2020. Т. 18. № 1. C. 45–56. DOI: 10.24147/1812-3988.2020.18(1).45-56.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuzin M.A. Assessing the impact of AI development on the financial sector of the economy. The Eurasian Scientific Journal, 2023, vol. 15, no. S4, pp. 31–41. EDN: SHBCMP.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузин М.А. Оценка влияния развития искусственного интеллекта на финансовый сектор экономики // Вестник Евразийской науки. 2023. Т. 15. № S4. C. 31–41. EDN: SHBCMP.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
