The emerging clear tendency of the reduction in the number of employees of state authorities and the system of local self-government indicates the decrease in the attractiveness of this area of activity for young personnel. It is advisable to start the analysis of the local government system development by studying its structure at the municipalities’ level of the region. The author uses the cluster analysis methods, which are the main components implementing the inductive and deductive research algorithms, adaptive forecasting methods based on exponential smoothing, autoregression, and integrated running aggregate techniques. The paper presents the classification of the Mari El municipalities according to the indicators of the local self-government system development, specifies the least and the most numerous clusters, and gives their characteristics. The author formed aggregate indicators influencing the average monthly salary of civil servants and municipal employees of local government structures. Classification of municipalities in the region shows that most districts are represented by the average wage of employees of the governing authorities. Considering the fact that the Mari El Republic is characterized by low wage levels compared to other subjects of the Volga Federal District, the study allows concluding that the level of remuneration of employees of the local government system is a key factor determining the attractiveness of this sphere in the labor market of municipalities of the region. Formed aggregated indicators at the level of the Republic, as a whole, show the maximum impact of urban indicators on the overall development of local governing structures.
Наметившаяся четкая тенденция сокращения численности работников государственных органов и системы местного самоуправления свидетельствует о снижении привлекательности данной сферы деятельности для молодых кадров. Анализ развития системы местного самоуправления целесообразно начинать с исследования его структуры на уровне муниципальных образований региона. В работе использованы методы кластерного анализа, главных компонент, реализующие индуктивный и дедуктивный исследовательские алгоритмы, адаптивные методы прогнозирования на основе методик экспоненциального сглаживания, авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего. Предложена классификация муниципальных образований Республики Марий Эл по показателям развития системы местного самоуправления, выделены наименее и наиболее многочисленные кластеры, представлены их характеристики. Сформированы агрегатные показатели, влияющие на размер среднемесячной начисленной заработной платы гражданских и муниципальных служащих в органах местного самоуправления. Предложены прогнозы численности работников государственных органов и местных управляющих структур. Проведение классификации муниципалитетов региона показывает, что большая часть районов представлена средним уровнем заработной платы работников управляющих органов. Учитывая тот факт, что Республика Марий Эл характеризуется низкими уровнями заработных плат по сравнению с другими субъектами Приволжского федерального округа, можно сделать вывод, что уровень оплаты труда служащих системы местного самоуправления является ключевым фактором, определяющим привлекательность данной сферы на рынке труда муниципалитетов региона. Сформированные агрегатные показатели на уровне республики в целом показывают наибольшее воздействие индикаторов городского уровня на общее развитие местных управляющих структур.