Digital Economy & InnovationsDigital Economy & InnovationsЦифровая экономика и инновации3034-20743034-4204Togliatti State University89410.18323/3034-2074-2025-4-63-1ArticlesСтатьиResearch ArticleAssessing the structural quality of regional economies: complexity level and multiple specializationОценка структурного качества экономики регионов: уровень сложности и множественная специализацияhttps://orcid.org/0000-0003-2021-6469BikmaevaAliya D.БикмаеваАлия Динмухаматовна
Russian Federation

PhD (Economics), Associate Professor, assistant professor of Chair “Economics and Regional Development”

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Экономика и региональное развитие»

Rakhmatullinaad@gmail.comUfa University of Science and TechnologyУфимский университет науки и технологий2612202545132612202526122025Copyright ©; 2025, Bikmaeva A.D.Copyright ©; 2025, Бикмаева А.Д.2025Bikmaeva A.D.Бикмаева А.Д.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/894

Today, there is growing interest in studying the level of economic complexity, which is considered one of the factors capable of influencing economic growth. The economic complexity index is calculated based on export data, which allows analyzing the diversity of exported goods, determining the complexity of the production process, and reflecting the level of knowledge and skills required in the production of exported goods. The purpose of the research is to determine the level of economic complexity of regions and to identify the relationship between this indicator and the Gross Regional Product (GRP). A modified method of the Economic Complexity Index (ECI) is used. Based on the Revealed Comparative Advantage (RCA) index, a binary matrix is constructed, reflecting the structure of regional commodity specialization and enabling an assessment of the level of economic diversification. A correlation analysis between the complexity index and regional GRP was conducted. The empirical basis of the study consisted of official data from the Federal Customs Service of Russia on exports by commodity groups for 2021, covering 84 Russian regions. The results showed a weak negative correlation between the complexity index and GRP (r=−0.129). Excluding oil and gas regions changed the nature of the relationship to weakly positive (r=0.067), indicating a strong influence of the extractive sector on the analysis results. Thus, the study did not reveal a stable relationship between economic complexity and GRP, but it identified goods with high prevalence and unique products, as well as determined the most diversified regions. The identified patterns require further additional research. The obtained results can be applied in management practice for formulating more evidence-based socio-economic policies, taking into account the structural characteristics of regions.

Сегодня растет интерес к исследованию уровня сложности экономики, который рассматривается как один из факторов, способных повлиять на экономический рост. Индекс сложности экономики рассчитывается на основе данных об экспортной деятельности, которые позволяют анализировать разнообразие товарной номенклатуры вывозимых товаров, определять степень сложности производственного процесса и отражать уровень знаний и квалификации, которые требуются в процессе создания вывозимых товаров. Цель исследования – определить уровень сложности экономики регионов и выявить наличие связи между данным показателем и валовым региональным продуктом (ВРП). В работе использован модифицированный метод индекса экономической сложности (ИЭС). На основе индекса выявленных сравнительных преимуществ (ВСП/RCA) построена бинарная матрица, отражающая структуру товарной специализации регионов и позволяющая оценить уровень диверсификации их экономики. Проведен корреляционный анализ между индексом сложности и ВРП субъектов. Эмпирической базой исследования послужили официальные данные Федеральной таможенной службы РФ об экспорте по товарным группам за 2021 г., охватывающие 84 региона России. Результаты показали слабую отрицательную корреляцию между индексом сложности и ВРП (r=−0,129). Исключение нефтегазовых регионов изменило характер связи на слабоположительный (r=0,067), что указывает на сильное влияние сырьевого сектора на результаты анализа. Таким образом, исследование не выявило устойчивой связи между сложностью экономики и ВРП, однако определило товары с высокой распространенностью и уникальную продукцию, а также установило наиболее диверсифицированные регионы. Выявленные закономерности требуют дальнейших дополнительных исследований. Полученные результаты могут применяться в управленческой практике для формирования более обоснованной социально-экономической политики с учетом структурных особенностей регионов.

regional economic complexity indexspecialization sectorsspecializationregional diversification levelregional economyexport specializationиндекс экономической сложности регионаотрасли специализацииспециализацияуровень диверсификации регионарегиональная экономикаэкспортная специализацияBikmaeva A.D. Specialization of the regional economy: theoretical and practical aspects. Economics and Management: Scientific and Practical Journal, 2024, no. 5, pp. 74–79. DOI: 10.34773/EU.2024.5.12.Бикмаева А.Д. Специализация экономики региона: теоретические и практические аспекты // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 5. С. 74–79. DOI: 10.34773/EU.2024.5.12.Cheplinskite I.R., Lukin E.V. Characterizing export specialization of Northwestern Federal District regions within the framework of the economic complexity concept. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2024, vol. 17, no. 2, pp. 81–95. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.4.Чеплинските И.Р., Лукин Е.В. Особенности экспортной специализации регионов СЗФО в рамках концепции экономической сложности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2024. Т. 17. № 2. С. 81–95. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.4.Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildrum A. The atlas of economic complexity mapping paths to prosperity. Malaysia, MIT Press Publ., 2014. 364 p.Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildrum A. The atlas of economic complexity mapping paths to prosperity. Malaysia: MIT Press, 2014. 364 p.Hidalgo C. Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies. New York, Basic Books Publ., 2015. 232 p.Hidalgo C. Why information grows: The evolution of order, from atoms to economies. New York: Basic Books, 2015. 232 p.Hartmann D., Guevaraa M.R., Jara-Figueroa C., Aristaran M., Hidalgo C. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality. World Development, 2017, vol. 93, pp. 75–93. DOI: 10.1016/j.worlddev.2016.12.020.Hartmann D., Guevaraa M.R., Jara-Figueroa C., Aristaran M., Hidalgo C. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality // World Development. 2017. Vol. 93. P. 75–93. DOI: 10.1016/j.worlddev.2016.12.020.Cristelli M., Tacchella A., Pietronero L. The Heterogeneous Dynamics of Economic Complexity. PLoS ONE, 2015, vol. 10, article number e0117174. DOI: 10.1371/journal.pone.0117174.Cristelli M., Tacchella A., Pietronero L. The Heterogeneous Dynamics of Economic Complexity // PLoS ONE. 2015. Vol. 10. Article number e0117174. DOI: 10.1371/journal.pone.0117174.Kudrov A.V. The impact of economic complexity and industry specialization on the gross regional product of Russian regions. Business Informatics, 2023, vol. 17, no. 4, pp. 25–40. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.4.25.40.Кудров А.В. Влияние экономической сложности и отраслевой специализации на валовый региональный продукт регионов РФ // Бизнес-информатика. 2023. Т. 17. № 4. С. 25–40. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.4.25.40.Hausmann R., Rodrik D. Economic development as self-discovery: working paper 8952. Journal of Development Economics, 2003, vol. 72, pp. 603–633. DOI: 10.3386/w8952.Hausmann R., Rodrik D. Economic development as self-discovery: working paper 8952 // Journal of Development Economics. 2003. Vol. 72. P. 603–633. DOI: 10.3386/w8952.Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. You Export Matters: Working Papers № 123. Harvard, Center for International Development at Harvard University Publ., 2005. 29 p.Hausmann R., Hwang J., Rodrik D. You Export Matters: Working Papers № 123. Harvard: Center for International Development at Harvard University, 2005. 29 p.Hidalgo C.A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009, vol. 106, no. 26, pp. 10570–10575. DOI: 10.1073/pnas.0900943106.Hidalgo C.A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. Vol. 106. № 26. P. 10570–10575. DOI: 10.1073/pnas.0900943106.Lyubimov I.L., Mirakyan D.G. Export transformation in Belarus: results and opportunities. Higher School of Economics Economic Journal, 2021, vol. 25, no. 4, pp. 595–609. DOI: 10.17323/1813-8691-2021-25-4-595-609.Любимов И.Л., Миракян Д.Г. Экспортная структурная трансформация белорусской экономики: результаты и возможности // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 25. № 4. С. 595–609. DOI: 10.17323/1813-8691-2021-25-4-595-609.Moiseev A.K., Bondarenko P.A. Application of the economic complexity index in macro-financial models. Studies on Russian Economic Development, 2020, vol. 31, no. 3, pp. 318–326. DOI: 10.1134/S1075700720030120.Моисеев А.К., Бондаренко П.А. Применение индекса экономической сложности в макрофинансовых моделях // Проблемы прогнозирования. 2020. № 3. С. 101–112. EDN: DNICGN.Balassa B. Trade liberalisation and “revealed” comparative advantage. The Manchester School, 1965, vol. 33, no. 2, pp. 99–123. DOI: 10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x.Balassa B. Trade liberalisation and “revealed” comparative advantage // The Manchester School. 1965. Vol. 33. № 2. P. 99–123. DOI: 10.1111/j.1467-9957.1965.tb00050.x.Erkan B., Yildirimci E. Economic Complexity and Export Competitiveness: The Case of Turkey. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2015, vol. 195, pp. 524–533. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.06.262.Erkan B., Yildirimci E. Economic Complexity and Export Competitiveness: The Case of Turkey // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 195. P. 524–533. DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.06.262.Afanasev M.Yu., Gusev A.A. Economic complexity and its relationship with indicators of socio-economic development. Regional economics and management: electronic scientific journal, 2023, no. 2, pp. 1–15. EDN: XNLFVK.Афанасьев М.Ю., Гусев А.А. Экономическая сложность и ее взаимосвязь с индикаторами социально-экономического развития // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023. № 2. C. 1–15. EDN: XNLFVK.Lyubimov I.L., Lysyuk M.V., Gvozdeva M.A. Atlas of economic complexity, Russian regional pages. Voprosy ekonomiki, 2018, no. 6, pp. 71–91. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-6-71-91.Любимов И.Л., Лысюк М.В., Гвоздева М.А. Атлас экономической сложности российских регионов // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 71–91. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-6-71-91.Bikmaeva A.D. Multiple specialization of the region’s economy: a “compromise” between diversification and specialization. Economics and Management: Scientific and Practical Journal, 2025, no. 3, pp. 8–14. DOI: 10.34773/EU.2025.3.2.Бикмаева А.Д. Множественная специализация экономики региона: «компромисс» между диверсификацией и специализацией // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2025. № 3. С. 8–14. DOI: 10.34773/EU.2025.3.2.Dissart J.C. Regional Economic Diversity and Regional Economic Stability: Research Results and Agenda. International Regional Science Review, 2003, vol. 26, no. 4, pp. 423–446. DOI: 10.1177/0160017603259083.Dissart J.C. Regional Economic Diversity and Regional Economic Stability: Research Results and Agenda // International Regional Science Review. 2003. Vol. 26. № 4. P. 423–446. DOI: 10.1177/0160017603259083.Nikolaev I.A. The concept of economic complexity as a theoretical basis for choosing Russia’s economic strategy in the context of large-scale external restrictions. Theoretical Economics, 2023, no. 320, pp. 22–34. DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2023_3_22_34.Николаев И.А. Концепция экономической сложности как теоретическая основа выбора экономической стратегии России в условиях масштабных внешних ограничений // Вопросы теоретической экономики. 2023. № 320. C. 22–34. DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2023_3_22_34.Afanasiev M.Y., Kudrov A.V., Lysenkova M. The Approach to the Diversification of the Regional Economy Taking Into Account Evolutionary Conditionality, Resource Availability and Innovation Activity. Montenegrin Journal of Economics, 2022, vol. 18, no. 2, pp. 7–17. DOI: 10.14254/1800-5845/2022.18-2.1.Afanasiev M.Y., Kudrov A.V., Lysenkova M. The Approach to the Diversification of the Regional Economy Taking Into Account Evolutionary Conditionality, Resource Availability and Innovation Activity // Montenegrin Journal of Economics. 2022. Vol. 18. № 2. P. 7–17. DOI: 10.14254/1800-5845/2022.18-2.1.