Цифровая экономика и инновации

Рецензируемый научный журнал, издается с 2010 года.

До марта 2024 года выходил под названием «Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление». 

 

Учредитель и издатель

ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет», Тольятти, Россия.

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77-76951 от 09.10.2019.

 

О журнале

Языки: русский, английский.

Периодичность выхода: 4 раза в год (31 марта, 30 июня, 30 сентября, 30 декабря).

Подписной индекс: 43301 (Объединенный каталог «Пресса России»).

Журнал издается на средства издателя. Публикации в журнале бесплатны для авторов. Выпуски статей находятся в открытом доступе.

Включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (Перечень ВАК).

Журналу присвоена категория К2 с 01.01.2024.

Полное библиографическое описание всех статей журнала представлено в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU с целью формирования Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Пятилетний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования за 2023 год – 0,517

 


Тематика публикаций

Журнал принимает к публикации оригинальные статьи по следующим научным специальностям:

  • 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (экономические науки)
  • 5.2.4. Финансы (экономические науки)
  • 5.2.5. Мировая экономика (экономические науки)

Текущий выпуск

№ 2 (2025)

Весь выпуск

Модель управления кадровым потенциалом региона как инструмент устойчивого развития социально-экономической системы
Жукова В.С.
Аннотация

Интеграция управления кадровым потенциалом региона (КПР) в процесс достижения целей национальной экономики приобретает особую значимость в контексте необходимости комплексного и системного подхода к развитию территорий. Рассмотрение кадрового потенциала не как обособленной сферы, а как ключевого ресурса и фактора, определяющего возможности реализации стратегических целей региона, позволяет повысить обоснованность принимаемых управленческих решений, которые становятся логичным результатом эффективной модели управления КПР. Проведенный анализ существующих механизмов управления КПР позволил выявить преимущества и ограничения их использования, учитывая, что в настоящее время используется централизованная модель управления «сверху вниз», которая в современных институциональных условиях утрачивает эффективность и скорость реакции на изменения на локальных рынках труда. Уточнена концептуальная децентрализованная модель механизма управления КПР в контексте стратегического планирования региональной экономической политики. Разработан усовершенствованный механизм управления КПР. Исследование показало, что децентрализованная модель управления КПР «снизу вверх» обладает значительным потенциалом для развития региональной экономики, однако ее эффективность существенно возрастает при встраивании нового института, обеспечивающего координацию и стратегическое руководство локальными инициативами, способствует синергии между акторами, распространению лучших практик и более полному учету потребностей региональной экономики в процессе стратегического планирования.

Цифровая экономика и инновации. 2025;(2):5-15
pages 5-15 views
Уполномоченный экономический оператор: вопросы категорирования и финансового обеспечения деятельности
Комелова А.Ю.
Аннотация

Рассматриваются вопросы, связанные с развитием института уполномоченного экономического оператора (УЭО) в Российской Федерации. Исследование направлено на изучение правового регулирования и экономических аспектов, а также практики работы УЭО, анализ и выявление причин слабого развития института УЭО в РФ. За последние 10 лет в России число компаний, желающих войти в реестр УЭО, исчисляется десятками, тогда как в стране работает более 120 тыс. организаций – участников внешнеэкономической деятельности (ВЭД). При этом, по данным Федеральной таможенной службы России, на 2024 г. более 12 тыс. компаний имеют категорию низкого уровня риска, т. е. среди них достаточно много крупного бизнеса, и они, вероятно, рассматривают включение в реестр УЭО. Затронуты практические вопросы, требующие исследования и обсуждения для поддержки предприятий – участников ВЭД, вовлечения в институт УЭО большего числа предприятий с целью получения преимуществ в таможенном оформлении, что важно при выходе на внешние рынки и развитии импортно-экспортной деятельности в условиях торговых ограничений и санкций. Предложено скорректировать суммы обеспечения уплаты таможенных платежей, опираясь на расчет внешнеторгового оборота компании, чтобы сделать институт более доступным для предприятий. Цель работы – исследование проблем развития института УЭО для привлечения компаний, заинтересованных в упрощении таможенных операций для развития их бизнеса, в т. ч. ВЭД, а также стимулирования экспорта путем изменения и совершенствования законодательства.

Цифровая экономика и инновации. 2025;(2):17-28
pages 17-28 views
Применение искусственного интеллекта для идентификации товаров в таможенных целях
Федотова Г.Ю., Комелова А.Ю.
Аннотация

Применение искусственного интеллекта в различных сферах жизни является актуальной задачей. Международная торговля не стала исключением для внедрения инноваций. Ключевым вопросом межстранового перемещения является идентификация товара в таможенных целях. Представлены результаты комплексного практического сравнительного исследования возможности применения искусственного интеллекта для классификации товаров в таможенных целях. В качестве модели применена нейронная сеть искусственного интеллекта, разработанная Всемирной таможенной организацией. Исследование включало четыре этапа, в т. ч. отбор товаров для повышения надежности полученных результатов, исследование применимости модели для классификации товаров и возможности ее использования в таможенных целях, а также критериальный анализ признаков, учитываемых моделью при классификации товаров. Выявлена ограниченная применимость модели, предложенной Всемирной таможенной организацией, как для идентификации на основе классификации, так и для таможенных целей на основе прямого анализа текстов Гармонизированной системы описания и кодирования товаров. Модель в описаниях товаров не видит степень завершенности, не учитывает признак самостоятельности товара в части использования. Увеличение количества слов в описании товара также снижает вероятность его правильной идентификации. Наиболее успешно модель учитывает характеристики товаров, связанные со сферой применения и функциональным назначением. Полученный результат комплексного исследования позволил всесторонне рассмотреть возможности практического применения искусственного интеллекта и оценить фактически полученные результаты для исследуемой группы товаров. Полученные данные по выявлению классификационных признаков товаров, учитываемых в модели, могут быть использованы для ее дальнейшего развития.

Цифровая экономика и инновации. 2025;(2):29-40
pages 29-40 views

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах