Применение искусственного интеллекта для идентификации товаров в таможенных целях

Применение искусственного интеллекта в различных сферах жизни является актуальной задачей. Международная торговля не стала исключением для внедрения инноваций. Ключевым вопросом межстранового перемещения является идентификация товара в таможенных целях. Представлены результаты комплексного практического сравнительного исследования возможности применения искусственного интеллекта для классификации товаров в таможенных целях. В качестве модели применена нейронная сеть искусственного интеллекта, разработанная Всемирной таможенной организацией. Исследование включало четыре этапа, в т. ч. отбор товаров для повышения надежности полученных результатов, исследование применимости модели для классификации товаров и возможности ее использования в таможенных целях, а также критериальный анализ признаков, учитываемых моделью при классификации товаров. Выявлена ограниченная применимость модели, предложенной Всемирной таможенной организацией, как для идентификации на основе классификации, так и для таможенных целей на основе прямого анализа текстов Гармонизированной системы описания и кодирования товаров. Модель в описаниях товаров не видит степень завершенности, не учитывает признак самостоятельности товара в части использования. Увеличение количества слов в описании товара также снижает вероятность его правильной идентификации. Наиболее успешно модель учитывает характеристики товаров, связанные со сферой применения и функциональным назначением. Полученный результат комплексного исследования позволил всесторонне рассмотреть возможности практического применения искусственного интеллекта и оценить фактически полученные результаты для исследуемой группы товаров. Полученные данные по выявлению классификационных признаков товаров, учитываемых в модели, могут быть использованы для ее дальнейшего развития.