МЕХАНИЗМ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
- Авторы: Иванов Д.Ю.1, Орлова К.Ю.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара
- Выпуск: № 2 (2017)
- Страницы: 45-53
- Раздел: Статьи
- URL: https://vektornaukieconomika.ru/jour/article/view/163
- DOI: https://doi.org/10.18323/2221-5689-2017-2-45-53
- ID: 163
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В современных экономических реалиях неоспорима роль инноваций. В России уделяется значительное внимание созданию условий для инновационного развития. Так, реализуется Стратегия инновационного развития Российской Федерации, в которой определены цели и задачи инновационной политики и которая призвана качественно изменить структуру российской экономики. Финансирование инновационных проектов осуществляется за счет венчурного капитала. Важной особенностью венчурных инвестиций является, с одной стороны, высокий риск, с другой – возможность получения сверхприбыли. Поэтому инвесторы, как правило, диверсифицируют риски, формируя портфель инновационных проектов. Таким образом, возникает задача разработки методов, позволяющих оптимально распределить капитал, которым располагает инвестор, для вложения в инновационные проекты.
Статья посвящена механизму отбора инновационных проектов на основе комплексной оценки. Рассмотрена теоретическая база, лежащая в основе предлагаемого механизма, включающая метод реальных опционов для оценки доходности проекта с учетом риска, а также метод анализа иерархий Т. Саати, позволяющий определить приоритеты рассматриваемых альтернатив с учетом значимости критериев.
Предлагается механизм формирования портфеля инновационных проектов, включающий три шага. На первом шаге прибыльность проекта оценивается с помощью метода реальных опционов, адаптированного для многостадийных проектов. На втором шаге производится комплексная оценка проекта с помощью метода анализа иерархий. При этом предварительно определяется значимость критериев оценки проекта, включающих потенциальную прибыльность проекта, его продолжительность, а также качественные характеристики, оказывающие влияние на вероятность реализации. На заключительном шаге происходит отбор проектов на основе приоритетов с учетом ограничений на финансирование.
Разработанный механизм позволяет инвестору оценить целесообразность вложения капитала в инновационный проект и сформировать оптимальный портфель инновационных проектов.
Об авторах
Дмитрий Юрьевич Иванов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара
Автор, ответственный за переписку.
Email: ssau_ivanov@mail.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой организации производства
РоссияКристина Юрьевна Орлова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара
Email: chris_orlova@bk.ru
аспирант кафедры организации производства
РоссияСписок литературы
- Dutta S., Lanwin B., Wunsch-Vincent S. The Global Innovation Index 2015: effective innovation policies for development. Geneva: Johnson Cornell university, 2015. 419 p.
- Dutta S., Lanwin B., Wunsch-Vincent S. The Global Innovation Index 2016: winning with global innovation. Geneva: Johnson Cornell university, 2016. 422 p.
- Окунь С. Инновации пятого десятка // Коммерсантъ. 2016. 15 августа.
- Общая информация // Инновации в России. URL: innova-tion.gov.ru/ru/taxonomy/term/2476.
- Рейтинг инновационных регионов России: версия 2016 // АИРР: ассоциация инновационных регионов России. URL: i-regions.org/images/files/presentations/AIRR_26.12.pdf.
- Горбунов Д.В. Оценка деятельности организаций – институтов инновационного развития Самарской области и предложения по улучшению их работы // Министерство экономического развития, инвестиций и торговли Самарской области. URL: economy.samregion.ru/ministerstvo/rukovodstvo/38/.
- Горбунов Д.В., Иванов Д.Ю. Инфраструктурная модель бюджетной поддержки реализации инновационных проектов (на примере Самарской области) // Экономические науки. 2014. № 6. С. 107–115.
- Фахтутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. СПб.: Питер, 2008. 443 c.
- Stevens G., Burley J. 3,000 Raw Ideas = 1 Commercial Success // Research Technology Management. 1997. № 40. P. 16–27.
- Вайн С. Опционы. Полный курс для профессионалов. М.: Альпина Паблишер, 2008. 466 с.
- Antikarov V., Copeland T. Real options: a practitioner’s guide. New York: W. W. Norton & Company, 2001. 372 p.
- Брусланова Н. Метод реальных опционов в оценке инвестиционных проектов // Финансовый директор. URL: fd.ru/articles/10485-metod-realnyh-optsionov-v-otsenke-investitsionnyh-proektov.
- Лимитовский М.А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках. М.: Дело, 2004. 528 с.
- Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw Hill, 1980. 287 p.
- Саати Т.Л. Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений // Cloud of Science. 2015. Т. 2. № 1. С. 5–35.
- Цапенко М.В. Введение в инновационное предпринимательство. Самара: Самар. гос. аэрокос. ун-т им. С.П. Королева, 2013. 32 с.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. 316 с.
- Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
- Иванов Д.Ю., Орлова К.Ю. Постановка задачи оценки инновационного проекта методом реальных опционов // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2015. № 7. С. 93–98.
- Ivanov D.U., Orlova C.U., Ajupov A.A., Bogatirev V.D., Pavlova E.V. Venture capital management technique based on real options // International Business Management. 2016. № 10. P. 5286–5290.
- Иванов Д.Ю. Экономико-математический метод принятия решений на венчурном рынке // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2015. № 9-2. С. 237–244.