ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРИ ЦЕНОЗАВИСИМОМ УПРАВЛЕНИИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из значимых для мировой экономики направлений повышения энергетической эффективности, реализуемых в современных условиях, является развитие технологий управления спросом на электропотребление. На уровне конечных потребителей электроэнергии управление спросом осуществляется посредством механизма ценозависимого управления электропотреблением, который основан на изменении графиков работы производственного оборудования, действующего на площадках промышленных предприятий и крупных потребителей энергоресурсов. Управление графиками электропотребления отдельных энергоемких производственных объектов должно производиться на базе применения методов производственного планирования. Целью статьи является исследование возможности применения методов линейного программирования для выбора оптимального графика производственного процесса при ценозависимом управлении электропотреблением на примере данных реального промышленного предприятия. Анализ действующих методов производственного планирования позволил установить, что в условиях глобальной цифровизации промышленности особую роль занимают экономико-математические методы. Наиболее подходящим из них является метод линейного программирования, позволяющий учитывать гибкое ценозависимое управление электропотреблением. Приведены результаты апробации разработанной автором модели производственного планирования на основе метода линейного программирования на примере участка закалочных печей в составе промышленного предприятия. В результате расчетов смоделирована стоимость электроэнергии при базовом варианте работы участка закалочных печей, при применении параметров расчетной модели в вариантах работы участка в первую, вторую либо третью смену. Результаты расчета параметров модели позволили выявить, что при сохранении объема выполнения плана участком закалочных печей затраты на закупку электроэнергии снизились относительно работы участка в базовом варианте: в первую смену - на 4,2 %, во вторую смену - на 24,2 % и в третью смену - на 57,6 %. Это показывает важность не только теоретических, но и практических результатов исследования.

Об авторах

А. П. Дзюба

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzyuba-a@yandex.ru
Россия

Список литературы

  1. Son J., Hara R., Kita H., Tanaka E. Energy management considering demand response resource in commercial building with chiller system and energy storage systems // The 2nd IEEE Conference on Power Engineering and Renewable Energy (ICPERE). 2014. P. 96-101.
  2. Energy cloud 4.0. Capturing business value through disruptive energy platforms. Report of Navigation research. Chicago: Navigant Consulting Inc., 2018. 46 p. URL: navigantresearch.com/reports/energy-cloud-40.
  3. Explicit Demand Response in Europe. Mapping the Markets 2017. Brussels: SEDC, 2017. 223 p. URL: smarten.eu/wp-content/uploads/2017/04/SEDC-Explicit-Demand-Response-in-Europe-Mapping-the-Markets-2017.pdf.
  4. Digitalization & Energy. UK: International Energy Agency, 2017. 188 p. URL: iea.org/publications/freepublications/publication/DigitalizationandEnergy3.pdf.
  5. Dranka G.G., Ferreira P. Review and assessment of the different categories of demand response potentials // Energy. 2019. Vol. 179. P. 280-294.
  6. Takahashi M., Asano H. An Assessment Study of Energy Efficiency Policy Measures for Japanese Commercial Sector // The Energy Journal. 2011. Vol. 32. Special Issue 1. P. 243-260.
  7. Wang J., Bloyd C.N., Huc Z., Tand Z. Demand response in China // Energy. 2010. Vol. 35. № 4. P. 1592-1597.
  8. Посыпанко Н. Особенности национального demand response // Энергорынок. 2017. № 6. С. 10-13.
  9. Ишкова Е., Кулешов М., Рычков С. Поведенческое управление спросом // Энергорынок. 2018. № 4. С. 14-23.
  10. Посыпанко Н. Demand response в России: важнее, чем может показаться // Энергорынок. 2019. № 1. С. 16-19.
  11. Гительман Л.Д., Ратников Б.Е., Кожевников М.В., Шевелев Ю.П. Управление спросом на энергию. Уникальная инновация для российской электроэнергетики. Екатеринбург: Экономика, 2013. 120 с.
  12. Дзюба А.П., Соловьева И.А. Особенности управления спросом на энергоресурсы в России // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2018. № 11. С. 58-66.
  13. Дзюба А.П., Соловьева И.А. Модель комплексного ценозависимого управления спросом промышленных предприятий на электроэнергию и газ // Известия Уральского государственного экономического университета. 2018. № 1. С. 79-93.
  14. Баев И.А., Соловьева И.А., Дзюба А.П. Внедрение модели ценозависимого управления спросом на электропотребление в промышленности // Управленец. 2018. Т. 9. № 6. С. 111-121.
  15. Трофимова В.Ш. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование электропотребления промышленного предприятия (на примере ОАО «ММК») // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. № 4. С. 109-114.
  16. Забайкин Ю.В. Применение экономико-математических методов в производственном планировании // KANT. 2017. № 2. С. 140-147.
  17. Канторович Л.В. Математические методы организации планирования производства. Л.: Ленинградский государственный университет, 1939. 67 с.
  18. Чернов В.П. Модели операционного и производственного менеджмента. СПб.: СПбГЭУ, 2017. 249 с.
  19. Кудашкин В.Н. Планирование и управление логистическим циклом тылового обеспечения // Статистика и экономика. 2017. № 1. С. 86-95.
  20. Воскобойников Д.М. Эффективность применения дифференцированных тарифов для регулирования режимов электропотребления // Промышленная энергетика. 1987. № 1. С. 2-4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ,



Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах