АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ФРАКТАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ И МЕТОДОВ САМОПОДОБИЯ

В настоящий момент исследователи рыночных и экономических показателей (циклов) практически не используют (в силу крайне скептического отношения) для своих вычислений математические методики нахождения фрактальных закономерностей (самоподобий), определяющих движение тренда изучаемых показателей (или некоторое состояние исследуемого сектора экономики АПК). Данные инструменты показали свою эффективность при прогнозировании макроэкономических временных рядов показателей деятельности некоторых региональных участников сахарного подкомплекса АПК. Отдельные элементы таких закономерностей хорошо себя зарекомендовали при построении индикаторов опережающего развития. Их относят к классу экспресс-методов идентификации тренда. По эффективности и временным затратам они значительно превосходят такие математические инструменты, как искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, методы нечеткой логики и т. д. В работе реализуется поиск устойчивых ценовых паттернов в истории котировок, схожих с текущими значениями. Идея состоит в том, что любой «ценовой рисунок» уже имел место в прошлом: если его верно определить, то можно с высокой точностью спрогнозировать поведение какого угодно сегмента агропромышленного рынка, и не только. Рассмотрены методы прогнозирования, относящиеся к классу фазово-фрактального анализа и методов самоподобия. При этом особое внимание уделяется адаптации таких методов при прогнозировании показателей региональных участников сахарного подкомплекса АПК. В практической части применялись элементы фазового (циклического) анализа для подавления ложных сигналов (всплесков). Это позволило в значительной степени снизить информационный шум в одномерных спектрах. Результаты прикладных расчетов и практической реализации подтвердили возможность применения инструмента при прогнозировании показателей экономической деятельности крупных отраслевых предприятий сахарного подкомплекса. Полученные результаты по описанным моделям позволяют осуществлять многовариантные расчеты по одинаковым показателям. Результаты применения фазово-фрактального анализа и методов самоподобия в задачах прогнозирования продемонстрировали возможность их решения и подтвердили свою практическую значимость.

фазово-фрактальный анализ, самоподобие, самоаффинность, редукция, теория временных циклов Дж. Хёрста, межрыночный анализ, масштаб времени, подбор масштаба реального времени