УДАЛЕННАЯ ПОДДЕРЖКА РЕШЕНИЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с переходом к программному бюджету и необходимостью обеспечения высокого качества управления государственными финансами одной из наиболее сложных и важных проблем является оценка эффективности финансовой и экономической деятельности. Проблема внедрения предлагаемых финансово-экономических решений приводит к потребности поиска механизмов для формализации вербальной оценки их качества и построения на этой основе комплексной оценки результативности, являющейся синтезом количественных показателей эффективности и показателей, оценивающих качество предлагаемых финансово-экономических решений. Экспертная система представляет собой организационный механизм, позволяющий автоматизированным путем решить проблемную ситуацию в заранее определенной области исследования, опираясь на выводы узких специалистов-экспертов. Обычно экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний, представляющими собой модели поведения специалистов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия оптимального решения, где под базой знаний понимается совокупность фактов и правил логического вывода. Настоящая работа предлагает концепцию оценки эффективности функционирования инновационной системы на базе новой формализации системного подхода с помощью методов общей алгебры и методов структурного анализа и синтеза. В статье авторы рассматривают вопросы контроля и диагностики возможных отклонений процессов бюджетирования инноваций, возникающих при обеспечении решений государственного финансового менеджмента. Для этого формируется база знаний экспертов, содержащая набор правил различных сценариев развития. Предложен алгоритм формализации мониторинга параметров модели управления, обеспечивающий состояние экономического гомеостаза для финансовой системы в условиях динамики ее развития. Разработанная методология позволяет, в отличие от ранее используемых, характеризовать изучаемые свойства в едином целостном комплексе, как численных показателей, так и синхронизированных с ними внутрисистемных связей, причем как в динамике, так и в статике.

Об авторах

Людмила Владимировна Глухова

Волжский университет имени В.Н. Татищева, Тольятти

Автор, ответственный за переписку.
Email: prof.glv@ya.ru

доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры «Менеджмент организации»

Россия

Наталья Александровна Сердюкова

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва

Email: nsns25@yandex.ru

доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры «Финансы и цены»

Россия

Список литературы

  1. Государственная Программа РФ «Создание условий для эффективного и ответственного управления региональными и муниципальными финансами повышения устойчивости бюджетов субъектов Российской Федерации». URL: minfin.ru/ru/.
  2. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Россий-ской Федерации на период до 2020 года. URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
  3. РФ. Правительство. Об утверждении государственной программы РФ «Экономическое развитие и инновационная экономика» : распоряжение № 467-р от 29.03.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
  4. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика». URL: smolin.ru/odv/reference-source/2008-03.htm.
  5. РФ. Правительство. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года : утв. распоряжением № 2227-р от 08.12.2011. URL: kremlin.ru/news/15232.
  6. РФ. Правительство. Программа повышения эффективности управления общественными (государственными и муниципальными) финансами на период до 2018 г. : утв. распоряжением № 2593-р от 30.12.2013. URL: kremlin.ru/news/15232.
  7. РФ. Президент. О долгосрочной государственной экономической политике : указ № 596 от 07.05.2012. URL: kremlin.ru/news/15232.
  8. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990. 320 с.
  9. Shortliffe Е.Н., Buchaman D.G., Feigenbaum E.A. Knowledge engineering for medical Decision making // Rev. Computer-based Clin. Decision Aids. 1979. Vol. 67. № 9. P. 1207–1223.
  10. Мальцев А.И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1970. 392 с.
  11. Месарович М., Такахара А. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
  12. Глухова Л.В., Сердюкова Н.А. Мультиагентная модель управления государственной инновационной системой // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2014. № 2. С. 81–87.
  13. Буравлев А.И., Сердюкова Н.А., Сердюков В.В. Финансовое регулирование высокотехнологичного сектора экономики России и его эффективность // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2010. № 2. С. 113–118.
  14. Сердюкова Н.А. Теорема об описании финансовых рисков // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2009. № 2. С. 173–179.
  15. Serdyukova N., Serdyukov V. The new scheme of a formalization of an expert system in teaching // ICEE/ICIT Proceedings. Riga, 2014. Paper 032.
  16. Хатчер А. Алгебраическая топология. М.: МЦНМО, 2011. 688 с.
  17. Глухова Л.В. Теоретические основы структурного анализа и синтеза экономических систем. М.: Изд-во ИКиП, 2007. 122 с.
  18. Glukhova L., Yanitskaya T. The Project Management for Runing of Infor-mation and Computerization Process and Development of Industrial Companies // Entrepreneurship & Innovation. 2012. Year IV. Issue 4. P. 38–44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ,



Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах