№ 1 (2019)

Весь выпуск

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО БРЕНДА В УСЛОВИЯХ ЭНЕЙРО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ

Демидова С.Е., Суханов Д.А.

Аннотация

Поиск конкурентных позиций и расширение спектра возможностей продвижения образовательных услуг вузами в условиях изменения хозяйственной координации, обусловленной развитием цифровых технологий и сетевой структуры, подтверждают потенциал исследований предложенной темы. Университеты активно используют маркетинговые технологии при формировании образовательных брендов, способствующих продвижению в национальных и международных рейтингах, дающих преимущества в конкурировании за кадровые, финансовые и иные ресурсы, в привлечении наиболее одаренных и перспективных абитуриентов. Работа посвящена исследованию основных категорий образовательного маркетинга и декомпозиции понятий. Представленные результаты брендинговой деятельности вузов позволили выявить и систематизировать элементы бренда. В качестве концептуальной основы бренда университета выступает его миссия, обязательный атрибут - логотип. Однако недостаточное внимание уделяется брендинговой политике, брендинговой стратегии и формированию корпоративной культуры. В рамках данного исследования проведен терминологический анализ понятий «бренд», «бренд образовательной организации», «образовательный бренд», обобщены авторские подходы, выделены общее в представленных определениях, а также обозначены основные составные элементы образовательного бренда. Выделены элементы, обеспечивающие формирование успешного бренда образовательной организации, и критерии, значимые для продвижения бренда вуза. В качестве объектов анализа были выбраны ведущие российские высшие учебные заведения. Был проведен сравнительный анализ формирования и использования образовательного бренда лидерами национального рейтинга университетов. В результате исследования выделены перспективные инструменты брендирования и сделан вывод о направлениях формирования стратегии брендирования.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):5-11
pages 5-11 views

АНАЛИЗ ФАКТОРОВ МАКРО-, МЕЗО- И МИКРОУРОВНЯ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ДИНАМИКУ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Краснопевцева И.В.

Аннотация

Переход экономики страны на путь инновационного развития создает предпосылки к росту производительности труда на промышленных предприятиях. Высокий уровень производительности труда дает предприятиям возможность создавать продукцию с наименьшими затратами материальных и трудовых ресурсов, повышая тем самым рентабельность производства и размер получаемой прибыли. Уровень производительности труда на предприятии зависит от множества факторов, влияющих на его динамику как в положительном, так и в отрицательном направлении. В статье обоснована необходимость классификации факторов, влияющих на динамику производительности труда, распределения их по группам и определения роли каждой группы факторов в изменении производительности труда в целях наиболее квалифицированного управления ее уровнем на промышленных предприятиях. Рассмотрен характер влияния факторов макро- мезо- и микроуровня на изменение производительности труда. Проведен анализ существующих в экономической литературе классификаций и научных подходов к объединению в различные группы факторов, как внешних по отношению к предприятию, так и внутрипроизводственных, влияющих на динамику производительности труда. По результатам анализа сделан вывод, что каждая из рассмотренных классификаций в определенной степени условна и имеет субъективный характер. На основе проведенного анализа и систематизации существующих в экономической литературе классификаций предложена авторская классификация факторов роста производительности труда, состоящая из шести групп. В качестве критериев, положенных в основу данной классификации, выбраны: уровень действия факторов, их управляемость, возможность контроля, степень прогнозируемости, отсутствие или наличие их связи с трудовой деятельностью работников предприятия. Подробно рассмотрена каждая из групп факторов предложенной автором классификации в целях определения характера и направления их влияния на динамику производительности труда. Сделан акцент на приоритетной роли внутрипроизводственных факторов в повышении уровня производительности труда. Даны рекомендации по практическому использованию и адаптации предложенной классификации факторов роста производительности труда к условиям работы промышленных предприятий.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):12-18
pages 12-18 views

КЛЮЧЕВЫЕ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ИНСТИТУТА АНТИМОНОПОЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В ДОРЕВОЛЮЦИОННОЙ РОССИИ

Левкин Н.В., Верешко С.С.

Аннотация

Актуальность работы связана с ролью конкурентных отношений в развитии российской экономики. Поиск подходов к антимонопольной политике, способствующей здоровой конкуренции, должен быть основан на анализе уже имеющегося опыта в историческом прошлом страны. Становление института антимонопольного регулирования в дореволюционной России представляет интерес как с точки зрения изучения этапов его становления, так и в сравнении с передовым зарубежным опытом регулирования монополий. Общим результатом работы является определение факторов экономического развития России, повлиявших на становление монополий. Рассмотрены исторические события, способствовавшие переходу от неформального (доправового) регулирования монополий к регулированию посредством системы нормативно-правовых актов. Проанализированы этапы развития экономики с XI в. до событий 1917 г. Обозначено пять ключевых этапов: раннего феодализма IX-XI вв., феодальной раздробленности XII-XV вв., централизации российского государства XVI-XVII вв., реформирования экономики в XVIII в., индустриализации в XIX - начале XX в. Центральным результатом работы стало описание переходного процесса в становлении института антимонопольного регулирования, начавшегося в середине XIX в., когда законодательство Российской империи стало выделять два вида проявления монополизма - коллективный и индивидуальный, а также началось формирование системы противодействия картельным соглашениям, злоупотреблению доминирующим положением и концентрации капитала.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):19-25
pages 19-25 views

ПРОБЛЕМЫ АКТИВИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ

Махотаева М.Ю., Николаев М.А.

Аннотация

Современный этап развития РФ, характеризующийся низкими темпами роста ВВП и неудовлетворительной динамикой инвестиций, актуализирует необходимость анализа причин сползания экономики в состояние стагнации. Последние годы экономика РФ постепенно теряет позиции в мировой экономике и без принятия адекватных мер может надолго застрять в ловушке стагнирующей экономики и снижающегося уровня жизни. Работа посвящена систематизации точек зрения, представленных в научной литературе, комплексному анализу процессов в инвестиционной сфере и выявлению факторов негативной динамики инвестиций. Сравнительный анализ инвестиционных процессов для периодов 2000-2008, 2009-2013 и 2014-2018 гг. позволил выявить две понижательные волны инвестиционной активности. Период 2000-2008 гг. отличается темпами роста экономики и инвестиций, существенно превышающими среднемировой уровень. Второй период (2009-2013 гг.) характеризуется первой понижательной волной в российской экономике. В результате темпы роста упали ниже среднемировых показателей. Вторая понижательная волна (2014-2018 гг.) привела к стагнации российской экономики. В качестве основной проблемы, обусловившей появление первой волны, следует выделить структурные проблемы, исчерпание экспортно-сырьевой модели. Вторая волна обусловлена как нерешенностью старых проблем, так и появлением новых, среди которых особо следует выделить рост рисков: геополитических, экономических и финансовых. За период 2014-2016 гг. существенно увеличились финансовые ресурсы предприятий, которые могут быть использованы для интенсификации инвестиционной деятельности. В то же время в силу высоких рисков предприятия предпочитают инвестировать в финансовые активы в ущерб реальным активам. Снижение уровня рисков позволит повысить склонность предприятий инвестировать в основной капитал.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):26-32
pages 26-32 views

ОЦЕНКА УПРАВЛЕНИЯ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ КАК БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ ВНУТРЕННЕГО КОНТРОЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА (НА ПРИМЕРЕ ООО ТК «РЕЙЛ КОНТИНЕНТ»)

Мурач Е.В., Селезнева Е.Ю.

Аннотация

В статье рассматривается проблема управления дебиторской задолженностью в системе внутреннего контроля в условиях кризиса неплатежеспособности транспортно-логистических предприятий Дальнего Востока. Актуальность настоящего исследования определена взаимосвязью финансового состояния предприятий транспортно-логистического кластера с эффективностью проводимой ими кредитной политики и повседневной работы с дебиторами. Авторами статьи разработана структурная модель формирования дебиторской задолженности выделенного сегмента предприятий. На основании действующих методик мониторинга уровня дебиторской задолженности авторами предложена схема комплексной методики анализа дебиторской задолженности для предприятий транспортной отрасли, выявлены базовые направления повышения эффективности внутреннего контроля за состоянием дебиторской задолженности с учетом размеров компании и ее финансовых возможностей. Результаты практической части исследования, базирующаяся на реализации авторской методики анализа дебиторской задолженности транспортно-логистических предприятий, подтвердили существование проблем и узких мест организаций выделенного территориального кластера, заключающихся, в частности, в отсутствующем должном контроле над сроками погашения долгов, величиной дебиторской задолженности и ее сопоставлением с уровнем кредиторской задолженности, своевременностью погашения долгов; в низком уровне учета, позволяющего осуществлять контроль над дебиторской задолженностью; в слабой степени организации работы с дебиторами (предварительной проверке их платежеспособности, выявлении степени риска неплатежей). Выделены три сектора основных направлений по улучшению состояния дебиторской задолженности: бухгалтерский учет и аудит, анализ и мониторинг, автоматизация контроля. Показана эффективность внесенных предложений посредством повторной оценки системы управления дебиторской задолженностью в случае их реализации на предприятии транспортно-логистического кластера в совокупности.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):33-39
pages 33-39 views

МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЖИДАНИЙ АБИТУРИЕНТОВ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ В ВУЗ

Панченкова Л.С., Кациель С.А., Антонина Л.В.

Аннотация

На сегодняшний день качество образовательной услуги при прочих равных условиях является решающим фактором выбора того или иного учебного заведения для обучения. Качество образовательных услуг со стороны прямых пользователей (студентов) определяется на основе субъективной оценки и индивидуального восприятия, меняющегося со временем. Данная оценка зависит в том числе и от степени соответствия результатов полученного образования ожиданиям абитуриента, причем эти ожидания абитуриентов формируются в период продвижения данных услуг образовательными учреждениями. Выводы выпускников о качестве образовательной услуги будут положительными, если результаты обучения соответствуют ожиданиям (или выше ожиданий), и отрицательными, если результаты ниже ожиданий. В статье представлены результаты эмпирических исследований по вопросам соответствия оказанной образовательной услуги ожиданиям абитуриентов при поступлении. Степень соответствия определялась на основе эмпирических исследований, проводимых в Институте дизайна и технологий ФГБОУ ВО «Омский государственный технический университет». Степень соответствия полученных результатов услуги ожиданиям выпускников оценивалась по следующей шкале: «результаты выше ожиданий»; «абсолютно соответствуют» (ожидания оправданы полностью); «соответствуют» (ожидания в целом оправданы); «частично соответствуют»; «не соответствуют» (ожидания не оправданы полностью). Так, наибольшие расхождения между ожиданиями и результатами, полученными студентами в процессе обучения, обнаружены по вопросам их общего представления о будущей профессии, о формах и методах обучения в вузе, видах самостоятельной работы и текущем контроле, наполняемости учебного плана дисциплинами и об организации практик. С учетом полученных результатов проведенных исследований разработаны рекомендации по совершенствованию маркетинговых мероприятий вуза и формированию достоверных потребительских ожиданий абитуриентов.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):40-48
pages 40-48 views

СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПРИЧИН ВОЗНИКНОВЕНИЯ БЕЗРАБОТИЦЫ: ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ

Тиунов Д.А., Дубровская Ю.В.

Аннотация

Благоприятная обстановка на рынке труда способствует экономическому и социальному развитию государства. В этой связи отношения между работниками и работодателями, формирующие уровень вовлеченности трудовых ресурсов в общественное воспроизводство, являются важнейшими макроэкономическими вопросами. Поэтому возникает объективная необходимость прогнозирования развития рынка труда и определения направлений и инструментов его регулирования. В ходе анализа статистических данных показателей безработицы, а также темпов роста реального располагаемого денежного дохода граждан Российской Федерации за 2008-2018 гг. было выявлено планомерное снижение уровня безработицы на фоне ухудшающегося уровня жизни населения. Таким образом, официальный фактический уровень безработицы, публикуемый органами государственной статистики, не отражает реального положения дел на отечественном рынке труда. Поэтому гипотезой настоящего исследования стало то, что существует система неформальных институтов занятости, оказывающих серьезное влияние на фактический уровень безработицы. Для интерпретации сложившейся противоречивой ситуации была проведена систематизация научных работ в области исследования рынка труда, произведена классификация неформальных институтов занятости, обусловленных: широкой самозанятостью населения; дискриминацией соискателей по половому признаку, возрасту и опыту работы; миграцией неквалифицированной рабочей силы в Россию; отсутствием профориентации; оптимизацией трудовых ресурсов в ряде промышленных отраслей и бюджетном секторе. В ходе работы определено влияние неформальных институтов на основные виды безработицы и сформулированы выводы, позволяющие прогнозировать изменение ситуации на рынке труда в современных условиях цифровизации системы хозяйствования. В качестве основного направления дальнейших исследований определен неформальный институт «оптимизация трудовых ресурсов».
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):49-54
pages 49-54 views

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УЧЕТНОМ ПРОСТРАНСТВЕ

Уляшева Л.Г.

Аннотация

Кризисное финансовое состояние организаций лесозаготовительной отрасли требует пересмотра подходов к управлению этой сферой добывающей деятельности. В условиях динамично меняющейся экономической среды у пользователей учетной информации, выступающей основным информационным обеспечением принятия решений, появляются повышенные требования к качеству формируемых показателей. Актуальность разработки для лесозаготовительной деятельности учетной модели усиливается сближением РСБУ с МСФО, которые предъявляют определенные требования к представлению добывающей деятельности в финансовой отчетности. Работа посвящена выявлению проблем в учете процесса добычного природопользования, которые не позволяют точно отражать реальную хозяйственную действительность лесозаготовок и тем самым снижают ценность учетных сведений для пользователей информации. Решение данных проблем предлагается осуществить путем моделирования экономической деятельности, которое является общепризнанным средством получения качественной информационной базы и эффективной работы с ней. Обзор предписаний документов международного значения, регулирующих составление отчетности добывающими компаниями, позволил выработать критерий, соблюдение которого способствует преодолению выявленной некомплексности действующего подхода и повышению степени достоверности представления в учете добычи природных ресурсов. С помощью проведенного анализа положений российской отраслевой методологии учета определены ограничения ее применения для создания требующейся пользователям корректной картины добычного процесса. Оценка возможности приведения российских правил учета в соответствие с международными требованиями проведена автором путем предварительной систематизации практических действий, характерных для исследуемой отрасли, и последующей группировки движения ресурсов по этапам добывающей деятельности на основе выработанного критерия. Это позволило сформировать бухгалтерскую модель лесозаготовок, соответствующую объективной экономической действительности и наилучшим образом удовлетворяющую потребности пользователей в получении качественной информации для принятия решений.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):55-60
pages 55-60 views

ВЛИЯНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА РАЗВИТИЕ НЕСЫРЬЕВОГО ЭКСПОРТА СТРАНЫ

Хаиров Б.Г., Хаирова С.М.

Аннотация

В статье проанализированы актуальные направления сотрудничества логистических систем в условиях глобализации Евразийского экономического пространства и развития несырьевого экспорта страны. Показана динамика экспортного грузопотока России в период 2008-2017 гг. в сравнении с динамикой импортного грузопотока. Отмечается, что экспортный потенциал страны связан в том числе с сокращением доли импорта на внутреннем рынке. Дана оценка состояния российского рынка транспортно-логистических услуг (ТЛУ) с учетом его специфики, проведен анализ мировых тенденций развития логистических услуг. Наблюдаются как изменения в структуре ТЛУ, так и переориентация международных грузоперевозок России на рынки стран Азии. В статье особая роль отводится анализу стратегии развития партнерских отношений в цепях поставок, в которой кроется потенциал к снижению стоимости товаров и услуг. Отмечено, что разработать методику оптимизации логистических затрат на транспортирование для стран-участниц интегрированного процесса Евразийского экономического союза (ЕАЭС) возможно только на основе концепции инновационной логистики, позволяющей моделировать процессы в цепи поставок с целью совместимости транспортных процессов, определения правил конкуренции, гармонизации законодательства для лучшего использования транзитного потенциала и перемещения грузов. Показано значение индустриально-логистических кластеров для развития экономики субъектов РФ и роль логистических систем субъектов экономики страны в их становлении на основе государственно-частного партнерства (ГЧП). Определено, что интегрироваться в международные цепи поставок субъектам экономики страны следует путем комплексного внедрения кластерного, логистического подходов к управлению разветвленными цепями поставок в регионах.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):61-67
pages 61-67 views

ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН И РФ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

Шайдуллина Р.М.

Аннотация

Региональные проблемы повышения уровня и качества жизни населения не теряют своей актуальности в современных условиях, так как они взаимосвязаны с социально-экономическим развитием страны в целом. Каждый субъект Российской Федерации, в силу своего социально-экономического потенциала, имеет особенности в достижении уровня и качества жизни населения. В статье рассмотрено современное состояние уровня и качества жизни населения Республики Башкортостан, проведен анализ показателей, характеризующих уровень жизни населения исследуемого субъекта РФ; изучена их динамика, выявлены факторы, влияющие на динамику показателей. Раскрыто понятие и сущность метода оценки уровня жизни населения - расчет индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), определены основные показатели уровня жизни населения; произведен сравнительный анализ показателя ИРЧП Российской Федерации и Республики Башкортостан. Проведенный анализ динамики ИРЧП продемонстрировал ослабление позиций Башкортостана в рейтинге регионов. Негативные изменения наблюдаются по всем компонентам человеческого потенциала. Замедление роста ИРЧП в республике обусловлено такими факторами, как низкая оплата труда, утрата интереса к развитию человеческого капитала и стимулов к повышению производительности труда, коммерциализация здравоохранения и образования, недостаточные темпы их модернизации. В статье показаны ключевые точки социально-экономической политики по повышению уровня жизни населения в анализируемом регионе.
Цифровая экономика и инновации. 2019;(1):68-75
pages 68-75 views

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах