№ 4 (2023)

В работе обоснованы прогнозные параметры устойчивого развития отрасли растениеводства Ростовской области, определяющие ключевые тренды аграрного сектора региона. Информационно-аналитической базой для проведения исследований выступили данные Минсельхозпрода Ростовской области, монографии и научные публикации. Проведен анализ современного состояния отрасли растениеводства Ростовской области, дана оценка ее ресурсного потенциала. Обосновано, что эффективное использование имеющегося ресурсного потенциала отрасли в условиях существенной зависимости от импортного семенного материала и технологий позволяет обеспечить устойчивую качественную динамику ее развития. В статье аргументировано, что использование научно обоснованной системы земледелия позволяет без дополнительных финансовых вложений стимулировать положительную динамику экономического роста. Данный научно обоснованный подход был положен в основу разработки прогнозных параметров развития отрасли растениеводства. Результаты сценарного прогнозирования, основанные на трендовом моделировании урожайности сельскохозяйственных культур и рационализации структуры посевных площадей, методах цепных подстановок, экспертных оценках и др., позволили разработать три прогнозных сценария развития отрасли: первый (целевой), второй (инерционный) и третий (смешанный). Реализация первого (целевого) варианта предполагает рост урожайности возделываемых культур с учетом использования качественного семенного материала и нормальных погодных условий, а также переход на научно обоснованную структуру посевных площадей. Инерционный вариант основан на рационализации структуры посевных площадей при сохранении сложившейся урожайности. Смешанный вариант характеризуется ростом урожайности при неизменной структуре площади посева. Самым предпочтительным перспективным вариантом для отрасли растениеводства Ростовской области будет являться реализация целевого варианта. Игнорирование научно обоснованного подхода в долгосрочной перспективе не позволяет раскрыть в полном объеме региональный потенциал отрасли.

В статье рассмотрены методологические аспекты расчета индекса выявленных сравнительных преимуществ (индекса Баласса) для нужд теории глобальных цепочек стоимости. В случае экономических шоков знание географического происхождения добавленной стоимости в экспорте помогает всесторонне рассмотреть вопрос диверсификации партнеров в глобальных цепочках стоимости (ГЦС) и способствует более быстрому принятию политических решений, скорейшему восстановлению или замене пострадавших звеньев глобальных цепочек стоимости. Для секторов российской экономики впервые рассчитаны индексы сравнительных преимуществ с точки зрения добавленной стоимости, а не валового экспорта, что позволило получить более объективные данные о наличии выявленных сравнительных преимуществ в эпоху ГЦС. В исследовании используются данные о торговле добавленной стоимостью, представляемые ADB MRIO за 2011 и 2021 гг., на основании которых рассчитаны индексы RCAf (для прямых связей в ГЦС) и RCAb (для обратных связей в ГЦС). По методологии Всемирного банка рассчитаны индексы прямого и обратного участия в ГЦС. Полученные результаты показывают наличие сравнительных преимуществ как в добывающих, так и в обрабатывающих секторах российской экономики. При этом сравнительные преимущества были утрачены в некоторых секторах услуг, например в секторе «Продажа, техническое обслуживание и ремонт автотранспортных средств и мотоциклов». В промышленных секторах сравнительные преимущества имеют тенденцию к усилению, особенно в секторах добычи полезных ископаемых, древесины и металлов.