№ 4 (2020)

Развитие технологического предпринимательства является необходимым, поскольку новые технологии и уровень знаний выступают факторами, определяющими макроэкономические показатели, наряду с капиталом и трудом. Важно определить эффективность развития технологического предпринимательства как института, преобразующего исследования, разработки и интеллектуальную собственность в готовые передовые производственные технологии. В статье исследуется соотношение между ресурсами, которыми располагает технологическое предпринимательство (уровень затрат на исследования и разработки, интеллектуальная собственность), и результатами в виде создания новых технологий. Анализ выполнен на национальном и региональном уровнях. Для этого рассчитаны два новых показателя: отношение числа полученных патентов на изобретения к числу разработанных передовых производственных технологий; отношение числа разработанных передовых производственных технологий к внутренним затратам на исследования и разработки. На национальном уровне изучено изменение данных показателей за 2000-2018 гг., определены тренды и особенности динамики. Отмечено влияние на оценки эффективности технологического предпринимательства изменений методологии статистического учета в 2011-2012 гг. На региональном уровне изучена вариация показателей эффективности развития технологического предпринимательства, оценен характер распределения и сделаны выводы о степени региональной асимметрии. Представлена аналитическая группировка регионов России по эффективности развития технологического предпринимательства и использования им ресурсов национальной инновационной системы. Ключевыми особенностями национальной динамики эффективности технологического предпринимательства являются повышение эффективности использования интеллектуальной собственности (патентов) в целом за период и неустойчивый характер данного показателя в последние 5-7 лет. На региональном уровне отмечена правосторонняя асимметрия распределения обоих показателей, выявлены регионы с наибольшей и наименьшей эффективностью развития технологического предпринимательства. Показано, что эффективность технологического предпринимательства не всегда совпадает с позициями региона в рейтингах инновационного развития.

В современной экономике в качестве главного фактора конкурентоспособности выступают инновации. В то же время в РФ имеются определенные проблемы с трансформацией экспортно-сырьевой модели развития в инновационную. В связи с этим актуальной является задача перехода организаций Российской Федерации на инновационный путь развития, решение которой обеспечит стабильный экономический рост и конкурентоспособность национальной экономики. Цель работы заключается в исследовании возможностей активизации инновационной деятельности в условиях цифровой экономики за счет создания партнерских сетей. В работе обоснована перспективность использования цифровых платформ, обеспечивающих совместную деятельность организаций. Системный анализ позволил выделить следующие проблемы развития инновационной сферы России: низкий инновационный потенциал организаций, недостаток собственных источников финансирования, нехватка квалифицированных кадров, низкая востребованность результатов инновационной деятельности. В работе рассматривается текущая ситуация с развитием партнерских сетей в России. Анализ показал, что в целом сетевое взаимодействие предприятий находится на низком уроне. В то же время инновационно активные организации достаточно активно участвуют в партнерских сетях при реализации совместных проектов. Российские предприятия в качестве партнеров в основном ориентируются на соотечественников. Кроме того, они сотрудничают с европейскими организациями, а также с партнерами из США. В последние годы развивается сетевое взаимодействие российских предприятий с организациями Индии и Китая.

Актуальность исследования обусловлена потребностью преобразований деятельности региональных центров занятости в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Поддержка занятости и повышение эффективности рынка труда для обеспечения роста производительности труда». В статье исследованы актуальные направления работы государственной службы занятости населения. Представлена модель системы менеджмента качества органов власти, разработанная на основе процессного подхода и цикла PDCA, в которой предусмотрен мониторинг удовлетворенности потребителей для оценки степени выполнения установленных требований. Проведен анализ основных нормативных документов, регламентирующих процесс оказания услуг. Разработана методика оценки качества предоставления государственной услуги по содействию самозанятости безработным гражданам. Методика включает экспертный анализ административных регламентов оказания услуг потребителям; оценку качества оказания услуг посредством запуска «тайного покупателя»; анкетирование потребителей услуг; определение интегрального индекса соответствия качества оказания услуг ожиданиям потребителей для оценки потребительского восприятия. Проведен анализ административного регламента государственной услуги по содействию самозанятости безработных граждан. Выявлены причины демотивации потребителей услуги, в том числе сложность восприятия текста регламента, обилие бюрократических терминов, отсутствие информации о дополнительных услугах и возможностях, которые может получить безработный гражданин. Для оценки соответствия качества оказания услуг ожиданиям потребителей использована известная методика SERVQUAL, используемая в маркетинговых исследованиях. Показан пример расчета интегрального индекса соответствия качества оказания услуг. Практическая значимость представленной методики оценки качества заключается в возможности проведения комплексной оценки работы региональных центров занятости, удовлетворенности потребителей и в конечном итоге создании привлекательных для клиентов услуг.

В настоящее время существует большое количество систем, поддерживающих процессы управления онлайн-обучением. Однако самостоятельно подобрать систему управления онлайн-обучением довольно трудно. В работе рассматривается комплексная методика оценки, основанная на использовании разработанного алгоритма сравнения и алгоритма оптимального выбора сложных систем управления онлайн-обучением по критерию функциональной полноты. Показано, насколько выбранные для сравнения системы управления онлайн-обучением обладают сходством или различиями по критерию функциональной полноты. Проанализировано, присутствуют ли среди них наиболее типичные системы онлайн-обучения, какими дополнительными функциями обладает каждая из сравниваемых систем. Показано, как можно оценить, насколько функциональная полнота той или иной системы соответствует требованиям пользователя. Разработанный алгоритм сравнения позволяет сгруппировать особенности рассматриваемых сложных систем управления онлайн-обучением и сведения о них и выделить наиболее значимые функции или группы функций. Определена степень поглощения одной сложной системы относительно другой. Произведено ранжирование рассматриваемых систем управления онлайн-обучением по критерию функциональной полноты. С целью выявления системы, превосходящей остальные, и установления наличия уникальных функций выполнено построение графов подобия, поглощения и превосходства рассматриваемых систем с вариацией пороговых значений. Данный метод позволяет оценить и выбрать такие системы управления онлайн-обучением, которые максимально соответствуют предъявляемым программным требованиям, и на основе полученных рекомендаций выбрать наиболее подходящий вариант системы управления онлайн-обучением с учетом предпочтений пользователя.